基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114117536A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111483333.0

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法,涉及位置服务和信息安全领域。将三维空间进行分块,然后利用深度卷积神经网络捕获位置服务过程中的环境信息,动态选择位置扰动策略;结合迁移学习技术,利用相似环境下的三维位置扰动经验初始化神经网络参数,利用三维拉普拉斯加噪机制对用户真实位置进行扰动,从而使攻击者无法获得用户的真实三维地址,对确定的扰动后的扰动位置进行经验回收,将前后系统状态、扰动策略和对扰动的评价结果作为经验存储进经验池,不断优化用户的位置保护策略。该方法提高了用户敏感位置数据隐私安全,提高了三维空间位置服务系统下的用户位置隐私安全性能以及用户的服务质量。

    基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114117536B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111483333.0

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的三维空间LBS中位置隐私保护方法,涉及位置服务和信息安全领域。将三维空间进行分块,然后利用深度卷积神经网络捕获位置服务过程中的环境信息,动态选择位置扰动策略;结合迁移学习技术,利用相似环境下的三维位置扰动经验初始化神经网络参数,利用三维拉普拉斯加噪机制对用户真实位置进行扰动,从而使攻击者无法获得用户的真实三维地址,对确定的扰动后的扰动位置进行经验回收,将前后系统状态、扰动策略和对扰动的评价结果作为经验存储进经验池,不断优化用户的位置保护策略。该方法提高了用户敏感位置数据隐私安全,提高了三维空间位置服务系统下的用户位置隐私安全性能以及用户的服务质量。

    一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113573234A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110883750.8

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法,位置服务与信息安全领域。保护方法,针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露,采用地理位置不可区分性,基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X,Y和Z坐标同时进行扰动,利用离散化和截断的方法确定扰动位置,分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系,通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化;应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露,提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点:基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性,实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护,提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。

    一种基于半导体帕尔帖效应的WiFi智能药箱系统

    公开(公告)号:CN114767527A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210406548.0

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于半导体帕尔帖效应的WiFi智能药箱系统,包括:智能药箱、手机客户端APP和便携式手环,智能药箱具有智能温控保存存储条件特殊的药物、压力传感检测药物余量、太阳能电池板后备供电、特定情况下紧急呼救以及WiFi远程通信等功能;便携式手环可以实时对佩戴这进行心率检测、跌倒检测,并且可实现智能语音播报提醒服药买药、GPS定位以及远程WiFi通信功能。手机客户端APP具有药物相关信息推送、提醒服药购药、接收药箱和手环发送的信息并自动采用设定方式处理以及在用户授权的情况下自动订购等功能。本发明的优点是:具有温度控制、药量检测、远程控制、应急处理等功能,能够更加全面的提高用户的使用体验和效率,提高用户的安全保障。

    一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113573234B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110883750.8

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法,位置服务与信息安全领域。保护方法,针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露,采用地理位置不可区分性,基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X,Y和Z坐标同时进行扰动,利用离散化和截断的方法确定扰动位置,分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系,通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化;应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露,提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点:基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性,实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护,提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。

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