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公开(公告)号：CN117675340B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311653693.X
申请日：2023-12-05
Abstract: 本发明公开一种基于差分扰动的个性化轨迹隐私保护方法，属于位置服务与信息安全领域。考虑轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性，用户通过当前时刻位置的先验概率确定该时刻可能的位置集合，根据轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性确定每个时刻的可能的位置集合，在该位置集合里面结合地理不可区分性与期望推断误差，基于希尔伯特曲线的最小距离搜索算法为集合里面的每个可能位置选择个性化位置保护集，针对位置保护集应用Permute‑and‑Flip机制生成概率分布矩阵释放伪位置。其步骤简单，保护灵活性高，通过设置不同隐私预算和期望推理边界误差能满足用户在不同场景下个性化隐私保护需求，平衡位置隐私与服务质量。
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公开(公告)号：CN117675340A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653693.X
申请日：2023-12-05
Abstract: 本发明公开一种基于差分扰动的个性化轨迹隐私保护方法，属于位置服务与信息安全领域。考虑轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性，用户通过当前时刻位置的先验概率确定该时刻可能的位置集合，根据轨迹上不同时刻位置之间的时间相关性确定每个时刻的可能的位置集合，在该位置集合里面结合地理不可区分性与期望推断误差，基于希尔伯特曲线的最小距离搜索算法为集合里面的每个可能位置选择个性化位置保护集，针对位置保护集应用Permute‑and‑Flip机制生成概率分布矩阵释放伪位置。其步骤简单，保护灵活性高，通过设置不同隐私预算和期望推理边界误差能满足用户在不同场景下个性化隐私保护需求，平衡位置隐私与服务质量。
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