一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113573234A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110883750.8

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法,位置服务与信息安全领域。保护方法,针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露,采用地理位置不可区分性,基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X,Y和Z坐标同时进行扰动,利用离散化和截断的方法确定扰动位置,分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系,通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化;应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露,提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点:基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性,实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护,提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。

    一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113573234B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110883750.8

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 一种大型室内位置服务场景下位置隐私保护方法,位置服务与信息安全领域。保护方法,针对三维空间位置服务过程中不可信服务器或者窃听攻击者导致的位置隐私泄露,采用地理位置不可区分性,基于三维拉普拉斯加噪机制对位置的X,Y和Z坐标同时进行扰动,利用离散化和截断的方法确定扰动位置,分析离散化和截断前后隐私预算的数学量化关系,通过添加额外的噪声补偿由于离散化导致的隐私预算退化;应对三维空间位置服务环境的位置隐私泄露,提高位置服务系统在位置推断攻击下的位置数据隐私安全性能。优点:基于差分隐私的三维空间中地理不可区分性,实现了同时对位置的三个维度进行扰动保护,提供了三维空间位置隐私保护的严格度量方法和实现机制。

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