一种室内环境下无源融合定位方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117516517A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311473862.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提供的一种室内环境下无源融合定位方法、系统及电子设备,涉及室内定位技术领域。方法包括构建融合权重,利用基于融合权重的WKNN算法,确定目标载体的磁场匹配定位结果;根据实时运动磁场数据和实时运动惯性传感器数据,利用自适应窗口评估均值滤波算法和长距离步长模型,确定目标载体的PDR定位结果;根据实时运动二维视觉数据和二维视觉指纹库构建数据,利用语义VSLAM辅助匹配算法,确定目标载体的VSLAM匹配定位结果;根据磁场匹配定位结果、PDR定位结果和VSLAM匹配定位结果,确定目标载体的融合定位结果。本发明通过融合目标载体的磁场匹配定位结果、PDR定位结果和VSLAM匹配定位结果,能够提高室内定位精度。

    基于联合测速模型的组合定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118501913A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410732495.0

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开一种基于联合测速模型的组合定位方法及系统,涉及多源传感器融合定位技术领域,先利用双差观测模型计算得到车辆位置和双差模糊度,再利用双差模糊度对第一载波相位观测值进行修正,以车辆位置和载波相位修正值作为输入,利用联合测速模型计算得到车辆速度,利用车辆速度计算车辆位置增量和车辆姿态,最后以车辆位置、车辆速度、车辆位置增量和车辆姿态作为输入,利用卡尔曼滤波器对车载GNSS观测数据和车载INS输出数据进行融合,得到融合后车辆位置、融合后车辆速度和融合后车辆姿态,通过设置联合测速模型,改善GNSS测速方面的单一性,提高整个GNSS‑INS组合系统的定位精度和鲁棒性能。

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