一种地月PNT体系多节点时空服务方法

    公开(公告)号:CN114777781A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210280764.5

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明属于PNT(定位导航与授时)领域,公开了一种地月PNT体系多节点时空服务方法。该方法包括:针对地月空间的PNT体系,进行多类型服务节点与用户节点间的观测体系构建,生成服务节点与用户节点间相应类型观测量;为相应类型观测量建立多类型服务节点与用户节点间的对应观测方程并计算理论值;将用户节点四维时空坐标视为待估参数,解算得到四维时空坐标的最佳估值,并由控制中心向用户节点发送指令,提供一种地月空间内多用户节点的PNT时空服务方法。本发明的方法解决了目前深空PNT仅有概念架构研究而缺乏具体方法研究的问题,提供了一种地月空间多用户节点获取时空服务的具体方法,可为我国未来深空PNT体系建设提供参考。

    一种室内外无缝定位与3D建图方法及系统

    公开(公告)号:CN115291227B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202211030508.7

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种室内外无缝定位与3D建图方法及系统,涉及定位及建图领域,该方法包括:对激光雷达数据和惯性测量传感器数据分别进行数据预处理;基于去畸变激光雷达数据和预积分处理后的惯性测量传感器数据,采用基于图优化的方式得到载体的第一位姿信息;采用卡尔曼滤波方式,基于GPS数据与预积分处理后的惯性测量传感器数据计算载体的第二位姿信息由第二位姿信息对第一位姿信息进行坐标变换;将第一位姿信息作为预测,将坐标变换后的第二位姿信息作为观测,采用卡尔曼滤波器进行滤波优化;采用雷达惯性里程计对滤波后的位姿信息进行更新;根据更新后的位姿信息对去畸变激光雷达数据进行配准,生成三维点云地图。本发明能提高定位精度。

    一种室内外无缝定位与3D建图方法及系统

    公开(公告)号:CN115291227A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211030508.7

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种室内外无缝定位与3D建图方法及系统,涉及定位及建图领域,该方法包括:对激光雷达数据和惯性测量传感器数据分别进行数据预处理;基于去畸变激光雷达数据和预积分处理后的惯性测量传感器数据,采用基于图优化的方式得到载体的第一位姿信息;采用卡尔曼滤波方式,基于GPS数据与预积分处理后的惯性测量传感器数据计算载体的第二位姿信息由第二位姿信息对第一位姿信息进行坐标变换;将第一位姿信息作为预测,将坐标变换后的第二位姿信息作为观测,采用卡尔曼滤波器进行滤波优化;采用雷达惯性里程计对滤波后的位姿信息进行更新;根据更新后的位姿信息对去畸变激光雷达数据进行配准,生成三维点云地图。本发明能提高定位精度。

    一种地月PNT体系多节点时空服务方法

    公开(公告)号:CN114777781B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210280764.5

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明属于PNT(定位导航与授时)领域,公开了一种地月PNT体系多节点时空服务方法。该方法包括:针对地月空间的PNT体系,进行多类型服务节点与用户节点间的观测体系构建,生成服务节点与用户节点间相应类型观测量;为相应类型观测量建立多类型服务节点与用户节点间的对应观测方程并计算理论值;将用户节点四维时空坐标视为待估参数,解算得到四维时空坐标的最佳估值,并由控制中心向用户节点发送指令,提供一种地月空间内多用户节点的PNT时空服务方法。本发明的方法解决了目前深空PNT仅有概念架构研究而缺乏具体方法研究的问题,提供了一种地月空间多用户节点获取时空服务的具体方法,可为我国未来深空PNT体系建设提供参考。

    一种顾及GNSS测站历史数据的智能选站方法

    公开(公告)号:CN117169931A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311119297.9

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种顾及GNSS测站历史数据的智能选站方法,属于卫星导航中的GNSS高精度数据处理技术领域。本发明用于GNSS高精度数据处理领域,利用待处理区域内各GNSS测站存储的历史观测数据及最新采集的观测数据,连续不断对测站数据质量进行分析评估,同时对待处理区域按经纬度划分格网,依据数据质量评估结果完成每个格网内的测站选择,最终实现整个处理区域内GNSS测站的最优选择。该方法解决了现有基于大量GNSS测站观测数据进行实时处理时,计算耗时长、处理效率低、占用资源大且处理结果时效性较低的问题。

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