基于神经网络的ISP即插即用亮度调节模块

    公开(公告)号:CN117011164A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310749198.2

    申请日:2023-06-24

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体为一种基于神经网络的ISP即插即用亮度调节模块。本发明亮度调节模块数学表示为一个线性映射函数:y=w*x+b,输入x为按色彩通道分离后的RAW图数据Irggb和亮度调节系数α的乘积,即x=Irggb*α,输出y为期望曝光条件下的RAW图;w和b为亮度调节模块可学习系数;亮度调节模块训练时,使用与神经网络图像信号处理器使用相同的数据集;通过反向传播优化算法更新映射系数w和b。本发明在不改变神经网络图像信号处理器结构的条件下,赋予使用相机曝光系数控制输出图像亮度水平的能力,能够自适应地控制输出图像亮度。

    一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法

    公开(公告)号:CN115439566B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211017403.8

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法,系统包括图像传感器,用于采集图像信号,并将图像信号传递至多核存算一体芯片;多核存算一体芯片,用于接收图像传感器发送的图像信号,对图像信号进行压缩感知采样后得到压缩感知测量值,基于压缩感知测量值进行压缩感知学习,同时将压缩感知测量值发送至服务器;服务器,用于接收多核存算一体芯片上传的压缩感知测量值,对压缩感知测量值进行压缩感知重建,以恢复图像信号。本发明简化系统设计和信息处理过程,提升系统运算能力。

    一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法

    公开(公告)号:CN115439566A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211017403.8

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法,系统包括图像传感器,用于采集图像信号,并将图像信号传递至多核存算一体芯片;多核存算一体芯片,用于接收图像传感器发送的图像信号,对图像信号进行压缩感知采样后得到压缩感知测量值,基于压缩感知测量值进行压缩感知学习,同时将压缩感知测量值发送至服务器;服务器,用于接收多核存算一体芯片上传的压缩感知测量值,对压缩感知测量值进行压缩感知重建,以恢复图像信号。本发明简化系统设计和信息处理过程,提升系统运算能力。

    一种混合键合退火过程的界面接触状态仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN117077237A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310880383.5

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种混合键合退火过程的界面接触状态仿真方法及系统,取升温过程和保温过程为第一阶段,取冷却过程为第二阶段,在仿真时调用混合键合三维模型,以混合键合三维模型的嵌入金属到嵌入金属界面作为待研究的键合界面,设置键合界面的间隙的间距值;针对第一阶段,对混合键合三维模型叠加材料属性,设置键合界面的参数,对混合键合三维模型进行热力学仿真计算,得到键合界面的接触状态和键合强度;针对第二阶段,设置键合界面的参数,基于第一阶段结束时的混合键合三维模型进行热力学仿真计算,引入牵引分离定律作为判据,得到键合界面的接触状态和键合强度。本发明充分考虑多方面因素,实现准确的仿真评估,节约人力和时间成本。

    保持对比度的近红外与大噪声可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN116934641A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310743905.7

    申请日:2023-06-24

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体为保持对比度的近红外与大噪声可见光图像融合方法。本发明包括:在图像融合之前对含噪可见光图像进行预去噪处理;在图像融合过程中,首先生成一副对比度与NIR相似且外观与VIS相似的低频图像,并再次去噪,作为融合后的基础层;然后分别从VIS和NIR中提取高频分量;根据局部对比度生成融合权重图,自适应地将VIS和NIR的高频分量加权融合,作为融合后的细节层;最后将细节层加至基础层上,转换到显示所需的色彩空间,得到最终图像融合结果。本发明对每个像素的处理只用到局部邻域内的像素,无需获取全局信息,无需迭代求解,有利于硬件实现和实时处理,生成的图像内容准确、细节丰富。

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