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公开(公告)号：CN115713541A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211462407.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明涉及一种基于局部对比度优化参数的能见度检测方法及系统，该方法包括：利用暗通道先验求取暗原色及大气光、车道线检测、对图像进行分块处理并计算块区域局部对比度实现参数优化、定义平滑系数对突变值及时进行处理，最终输出能见度数值。本发明利用图像的局部对比度定义雾霾保留系数，并且考虑到块区域中雾霾分布不均匀的情况，采用了补偿系数对块区域局部对比度值进行修正。除此之外还考虑到，在能见度较高时，车道线两端点雾霾参数值近似相等且数值较小这一情况，因此，算法求得的雾霾保留系数更加符合实际情况，最终得到的能见度值与标准数据之间的误差更小。
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公开(公告)号：CN117557770A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311393248.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于存算一体架构的目标检测方法和系统，属于图像检测技术领域。所述存算一体架构至少包括主控制器和Q个存算单元。所述主控制器获取待检测的目标图像和待运行的目标检测网络，基于所述目标图像的参数、所述目标检测网络的参数和所述Q个存算单元的参数，确定所述目标图像和所述目标检测网络分别在所述Q个存算单元中的部署参数，并将所述部署参数发送至所述Q个存算单元。所述Q个存算单元中每一个存算单元均根据接收到的所述部署参数来部署所述目标图像的子特征图和所述目标检测网络的网络节点。所述主控制器和部署有所述目标图像的子特征图和所述目标检测网络的网络节点的Q个存算单元协同执行对所述目标图像的检测。
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公开(公告)号：CN116962695A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310743906.1
申请日：2023-06-24
Applicant: 复旦大学 , 中国电子科技南湖研究院
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/436 , H04N19/52 , H04N19/597 , H04N19/593 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种HEVC帧内编码压缩域的目标检测方法。本发明方法首先构建HEVC帧内编码压缩域的目标检测系统，所构建系统包括HEVC解码模块、预处理模块和检测模块，通过HEVC解码模块获得三种帧内编码语法元素，即PU划分深度、帧内预测模式和帧内预测残差，预处理模块对划分深度图像和预测模式图像进行上采样，对原始残差图像迭代地进行图像增强，检测模块对压缩域图像拼接后送入基于深度卷积网络的目标检测器进行目标检测。采用本方法能够直接在帧内压缩域图像上进行目标检测，在低成本、低延时的前提下提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN114445607A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111659219.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06V10/147 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出的存算一体低功耗一体化图像识别系统及方法，包括：低功耗摄像头、存算一体化芯片、低功耗输出模块、低功耗通信模块和电池与电源电路，在该系统上充分利用存算一体化芯片的低功耗、高能效特性，进行图像识别深度神经网络推理计算，能充分满足低功耗、小型一体化应用需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439566A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211017403.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法，系统包括图像传感器，用于采集图像信号，并将图像信号传递至多核存算一体芯片；多核存算一体芯片，用于接收图像传感器发送的图像信号，对图像信号进行压缩感知采样后得到压缩感知测量值，基于压缩感知测量值进行压缩感知学习，同时将压缩感知测量值发送至服务器；服务器，用于接收多核存算一体芯片上传的压缩感知测量值，对压缩感知测量值进行压缩感知重建，以恢复图像信号。本发明简化系统设计和信息处理过程，提升系统运算能力。
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公开(公告)号：CN116934641A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310743905.7
申请日：2023-06-24
Applicant: 复旦大学 , 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为保持对比度的近红外与大噪声可见光图像融合方法。本发明包括：在图像融合之前对含噪可见光图像进行预去噪处理；在图像融合过程中，首先生成一副对比度与NIR相似且外观与VIS相似的低频图像，并再次去噪，作为融合后的基础层；然后分别从VIS和NIR中提取高频分量；根据局部对比度生成融合权重图，自适应地将VIS和NIR的高频分量加权融合，作为融合后的细节层；最后将细节层加至基础层上，转换到显示所需的色彩空间，得到最终图像融合结果。本发明对每个像素的处理只用到局部邻域内的像素，无需获取全局信息，无需迭代求解，有利于硬件实现和实时处理，生成的图像内容准确、细节丰富。
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公开(公告)号：CN117011164A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310749198.2
申请日：2023-06-24
Applicant: 复旦大学 , 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于神经网络的ISP即插即用亮度调节模块。本发明亮度调节模块数学表示为一个线性映射函数：y＝w*x+b，输入x为按色彩通道分离后的RAW图数据Irggb和亮度调节系数α的乘积，即x＝Irggb*α，输出y为期望曝光条件下的RAW图；w和b为亮度调节模块可学习系数；亮度调节模块训练时，使用与神经网络图像信号处理器使用相同的数据集；通过反向传播优化算法更新映射系数w和b。本发明在不改变神经网络图像信号处理器结构的条件下，赋予使用相机曝光系数控制输出图像亮度水平的能力，能够自适应地控制输出图像亮度。
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公开(公告)号：CN115439566B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211017403.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , H04N19/60
Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法，系统包括图像传感器，用于采集图像信号，并将图像信号传递至多核存算一体芯片；多核存算一体芯片，用于接收图像传感器发送的图像信号，对图像信号进行压缩感知采样后得到压缩感知测量值，基于压缩感知测量值进行压缩感知学习，同时将压缩感知测量值发送至服务器；服务器，用于接收多核存算一体芯片上传的压缩感知测量值，对压缩感知测量值进行压缩感知重建，以恢复图像信号。本发明简化系统设计和信息处理过程，提升系统运算能力。
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公开(公告)号：CN217880363U
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202123401731.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06V10/147
Abstract: 本实用新型保护的存算一体低功耗一体化图像识别系统，包括：低功耗摄像头、存算一体化芯片、低功耗输出模块、低功耗通信模块和电池与电源电路，在该系统上充分利用存算一体化芯片的低功耗、高能效特性，进行图像识别深度神经网络推理计算，能充分满足低功耗、小型一体化应用需要。
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