一种用于生成对抗纹理图像的方法与系统

    公开(公告)号:CN117911721A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311394907.6

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提出一种用于生成对抗纹理图像的方法与系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:获取原始纹理图像,对所述原始纹理图像进行随机采样,以提取出纹理特征;生成所述原始纹理图像的二值掩码,在所述二值掩码上填充与所述纹理特征对应的噪声;对所述原始纹理图像进行区域划分,包括红外区域和可见光区域,在所述红外区域生成与所述噪声无关的对抗纹理,在所述可见光区域生成与所述噪声相关的对抗纹理,以获取对抗纹理图像;计算所述对抗纹理图像的损失;当所述损失低于损失阈值时,输出所述对抗纹理图像;否则更新所述随机采样的采样点和与所述纹理特征对应的噪声,以重新获取所述对抗纹理图像。

    基于大语言模型实现无人机集群的精准指控方法及系统

    公开(公告)号:CN117709351A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311642952.9

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型实现无人机集群的精准指控方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤1,语音/文本处理模块通过语音/文本处理模型,将用户输入的语音/文本数据转化成可以输入到指控领域的垂直大语言模型中的文本数据;步骤2,将经语音/文本处理模块转化得到的文本数据输入到指控领域的垂直大语言模型中,指控领域的垂直大语言模型输出集群指控语令;步骤3,指令输出模块通过正则化和数据存储对接收到的集群指控语令进行处理,得到可被指控平台调用的集群指控指令;步骤4,指控平台将接收到的集群指控指令发送到无人机集群中,实现无人机集群指控。

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