公开(公告)号：CN116341604A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310229310.X

申请日：2023-03-06

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 杜帅帅 ,  梁华驹 ,  喻富豪 ,  朱苗苗 ,  任永甜 ,  蔡炎松 ,  王俊宜 ,  贾海波 ,  陆洋 ,  何福存 ,  李吉祥 ,  何静 ,  董家欢 ,  彭耿 ,  蔡正阳

IPC: G06N3/004 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种硬件平台及其构建脑仿真网络的方法。该构建脑仿真网络的方法，适用于存储第一通信规则的硬件平台，包括：初始化硬件平台；虚拟创建所述硬件平台的脑仿真网络，其中，所述脑仿真网络包括神经元簇和突触；按照第一通信规则对所述神经元簇分配进程，并利用所述进程实际创建所述脑仿真网络。通过本发明的方案，可以提高脑仿真网络的创建速度，降低通信量，加快仿真速度，快速拿到网络快照信息。

公开(公告)号：CN118378684A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311846519.7

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 何福存 ,  蔡炎松 ,  金罗军 ,  王俊宜 ,  陆洋 ,  杜帅帅 ,  朱苗苗 ,  刘慧 ,  何静 ,  陈海波 ,  蔡汶兴 ,  谷轩

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/10 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明一种支持任意网络拓扑的高效局部学习系统，应用于各类局部学习任务中，由具有计算能力的电子设备实现，包括：模块层封装的模块包括：rlayer模块、datasets模块、grads模块、metrics模块、optimizer模块；算子层封装的算子类、梯度求解类、优化器类、数据集类及衡量指标函数，对应模块层封装的模块，用于提供模块层所封装的模块的接口；模块层封装的算子、数据集下载与预处理类、优化器类、梯度求导类、指标计算函数均具有输入输出接口，用户可通过rlayer模块按需创建并实例化网络，通过datasets模块下载与预处理数据集，通过optimizer模块选择相应的优化器，通过grads模块选择局部学习梯度求导类，通过metrics模块选择损失与精度计算函数，完成网络及相应超参的初始化，实现网络训练与测试。

公开(公告)号：CN115906966A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211327864.5

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 蔡炎松 ,  王俊宜 ,  梁华驹 ,  喻富豪 ,  朱苗 ,  杜帅帅 ,  贾海波 ,  李启斌 ,  何福存

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种针对大规模脑仿真的快速通信方法，提供了基于GPU‑Direct技术的通讯方式，可通过GPU数据间的直接通信减少了内存与显存间的数据交互，并针对脉冲数据不均衡、脉冲数据量大等问题提出基于多GPU的数据编解码方案，能够在大规模类脑网络建立时按进程排列神经元簇，使同进程的神经元簇分配在连续的地址空间中，并以此设计编码、解码方式用以压缩传输脉冲数据，保证脉冲数据依据多计算节点集群信息进行数据编码压缩与解码时，每次通信数据量是确定的固定值且只与神经元数量有关，减少了计算节点间的数据通讯量，解决了在传统大规模类脑仿真中通讯耗时、内存显存交互耗时和通信量不稳定的问题，适配于多种硬件设备。