公开(公告)号：CN115906966A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211327864.5

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 蔡炎松 ,  王俊宜 ,  梁华驹 ,  喻富豪 ,  朱苗 ,  杜帅帅 ,  贾海波 ,  李启斌 ,  何福存

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种针对大规模脑仿真的快速通信方法，提供了基于GPU‑Direct技术的通讯方式，可通过GPU数据间的直接通信减少了内存与显存间的数据交互，并针对脉冲数据不均衡、脉冲数据量大等问题提出基于多GPU的数据编解码方案，能够在大规模类脑网络建立时按进程排列神经元簇，使同进程的神经元簇分配在连续的地址空间中，并以此设计编码、解码方式用以压缩传输脉冲数据，保证脉冲数据依据多计算节点集群信息进行数据编码压缩与解码时，每次通信数据量是确定的固定值且只与神经元数量有关，减少了计算节点间的数据通讯量，解决了在传统大规模类脑仿真中通讯耗时、内存显存交互耗时和通信量不稳定的问题，适配于多种硬件设备。