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公开(公告)号:CN119204119A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202310771104.1
申请日:2023-06-27
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种支持快速大规模脑仿真的仿真系统,属于脑仿真技术领域,仿真系统包括硬件设备层,提供多个硬件设备资源;数据通信层,提供各计算节点之间多类型的通信方式;操作抽象层,提供多类型的神经元模型、突触模型、连接规则和学习规则;API层,提供API接口,通过API接口接收用户需求;硬件抽象层,调用对应的硬件内核;网络抽象层,先记录脑仿真网络的拓扑结构,进行资源分配以及神经元簇映射,然后在硬件设备上创建脑仿真网络,最后进行脑仿真网络的训练或执行。本发明充分利用集群硬件资源实现更快更大规模的脑仿真,解决了缺乏资源调度和资源分配、未充分利用设备的并行性、通信耗时过长、支持硬件和接口有限的问题。
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公开(公告)号:CN119005267A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310568940.X
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种突触权重灵活生成的大规模脑仿真方法及系统,包括:根据输入的脑仿真网络信息,创建神经元簇;判断突触权重的生成方式,生成方式为提前生成和/或按需生成;创建神经元簇之间的连接,若生成方式为提前生成,则保存突触连接的延迟和突触权重,若生成方式为按需生成,则保存突触连接的延迟;运行脑仿真网络模拟,在模拟过程中,若生成方式为提前生成,则直接读取保存的突触权重,若生成方式为按需生成,则随机生成突触权重。本发明同时支持突触权重提前生成和按需生成,保留了脑仿真网络突触可塑性功能的完整性。
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公开(公告)号:CN116341604A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310229310.X
申请日:2023-03-06
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种硬件平台及其构建脑仿真网络的方法。该构建脑仿真网络的方法,适用于存储第一通信规则的硬件平台,包括:初始化硬件平台;虚拟创建所述硬件平台的脑仿真网络,其中,所述脑仿真网络包括神经元簇和突触;按照第一通信规则对所述神经元簇分配进程,并利用所述进程实际创建所述脑仿真网络。通过本发明的方案,可以提高脑仿真网络的创建速度,降低通信量,加快仿真速度,快速拿到网络快照信息。
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公开(公告)号:CN116502683A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310349036.X
申请日:2023-03-29
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种全流程并行加速脑仿真方法及系统,应用于GPU,其中全流程并行加速脑仿真方法包括:接收用户输入的簇参数和突触参数;根据簇参数并行创建簇表;根据突触参数并行创建路由表;并行为每个神经元创建脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵;基于簇表、路由表以及脉冲发放矩阵和脉冲接收矩阵进行脑仿真。本发明提供并行化处理可能性,更加适配GPU众核特征。
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