公开(公告)号：CN118378684A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311846519.7

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 何福存 ,  蔡炎松 ,  金罗军 ,  王俊宜 ,  陆洋 ,  杜帅帅 ,  朱苗苗 ,  刘慧 ,  何静 ,  陈海波 ,  蔡汶兴 ,  谷轩

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/10 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明一种支持任意网络拓扑的高效局部学习系统，应用于各类局部学习任务中，由具有计算能力的电子设备实现，包括：模块层封装的模块包括：rlayer模块、datasets模块、grads模块、metrics模块、optimizer模块；算子层封装的算子类、梯度求解类、优化器类、数据集类及衡量指标函数，对应模块层封装的模块，用于提供模块层所封装的模块的接口；模块层封装的算子、数据集下载与预处理类、优化器类、梯度求导类、指标计算函数均具有输入输出接口，用户可通过rlayer模块按需创建并实例化网络，通过datasets模块下载与预处理数据集，通过optimizer模块选择相应的优化器，通过grads模块选择局部学习梯度求导类，通过metrics模块选择损失与精度计算函数，完成网络及相应超参的初始化，实现网络训练与测试。