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公开(公告)号:CN116341604A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310229310.X
申请日:2023-03-06
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种硬件平台及其构建脑仿真网络的方法。该构建脑仿真网络的方法,适用于存储第一通信规则的硬件平台,包括:初始化硬件平台;虚拟创建所述硬件平台的脑仿真网络,其中,所述脑仿真网络包括神经元簇和突触;按照第一通信规则对所述神经元簇分配进程,并利用所述进程实际创建所述脑仿真网络。通过本发明的方案,可以提高脑仿真网络的创建速度,降低通信量,加快仿真速度,快速拿到网络快照信息。
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公开(公告)号:CN118378684A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311846519.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国电子科技南湖研究院
IPC: G06N3/084 , G06N3/10 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明一种支持任意网络拓扑的高效局部学习系统,应用于各类局部学习任务中,由具有计算能力的电子设备实现,包括:模块层封装的模块包括:rlayer模块、datasets模块、grads模块、metrics模块、optimizer模块;算子层封装的算子类、梯度求解类、优化器类、数据集类及衡量指标函数,对应模块层封装的模块,用于提供模块层所封装的模块的接口;模块层封装的算子、数据集下载与预处理类、优化器类、梯度求导类、指标计算函数均具有输入输出接口,用户可通过rlayer模块按需创建并实例化网络,通过datasets模块下载与预处理数据集,通过optimizer模块选择相应的优化器,通过grads模块选择局部学习梯度求导类,通过metrics模块选择损失与精度计算函数,完成网络及相应超参的初始化,实现网络训练与测试。
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