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公开(公告)号：CN114217849B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111313919.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种人工智能模型算法的解释方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过获取芯片的待测组电磁信号和对比组电磁信号，根据待测组电磁信号和对比组电磁信号，获得人工智能模型算法运行时对应的电磁场演变图，根据电磁场演变图，通过麦克斯韦方程组，获得人工智能模型算法运行时对应的电流信号变化图，根据电流信号变化图，结合芯片的物理逻辑，获取人工智能模型算法的运行逻辑图。基于获得的人工智能模型算法的运行逻辑图，能够清楚解释人工智能模型算法的运行逻辑。
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公开(公告)号：CN114217849A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111313919.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种人工智能模型算法的解释方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过获取芯片的待测组电磁信号和对比组电磁信号，根据待测组电磁信号和对比组电磁信号，获得人工智能模型算法运行时对应的电磁场演变图，根据电磁场演变图，通过麦克斯韦方程组，获得人工智能模型算法运行时对应的电流信号变化图，根据电流信号变化图，结合芯片的物理逻辑，获取人工智能模型算法的运行逻辑图。基于获得的人工智能模型算法的运行逻辑图，能够清楚解释人工智能模型算法的运行逻辑。
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公开(公告)号：CN113657693B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111218250.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Inventor： 王远航 , 王春辉 , 周健 , 丁小健 , 刘文威 , 时钟 , 梁超 , 董成举 , 陈勃琛 , 黄创绵 , 杨剑锋 , 唐敬 , 王吉 , 李小兵 , 陆树汉 , 莫文安 , 杨云帆 , 郭广廓
Abstract: 本发明提供一种智能制造装备的预测性维护系统和方法，所述预测性维护系统包括一级预测性维护模块、二级预测性维护模块和维修决策模块，所述一级预测性维护模块包括采集模块、人机交互模块、计算模块和存储模块，所述二级预测性维护模块包括通信模块、设置模块和预测模块，所述维修决策模块接收所述一级预测性维护模块计算的一级剩余寿命和所述二级预测性维护模块预测的二级剩余寿命，并且根据所述一级剩余寿命和所述二级剩余寿命确定所述智能制造装备的预测性维护策略。本发明能够为智能制造装备的主动运维提供技术支撑，减少意外停机，缩短停机时间，降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN109765182B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910144154.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01N21/01
Abstract: 本发明涉及一种转盘机构及检测仪。转盘机构包括支撑座，支撑座设有光学通孔；转盘，转盘设有至少两个第一安装通孔；光学单元，光学单元设有至少两个，光学单元包括安装座和设于安装座的光学件，转盘转动、使一个光学单元与光学通孔相对应；及挠性件，挠性件设于第一安装通孔的内壁和安装座之间。检测仪包括前述的转盘机构及检测机构，检测机构包括光源件和探测件。挠性件使安装座在第一安装通孔内能够进行一定幅度的运动，相比大量导向副及传感器的导向定位方式，定位可靠性高，当需要切换光学单元时，转盘转动，挠性件使第一定位部和第二定位部能够实现分离，以顺利切换到另一个光学单元，切换灵活，并实现另一个光学单元的定位。
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公开(公告)号：CN109514560A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811586993.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请涉及一种工业机器人故障监控系统、方法以及装置，所述系统包括状态信号采集装置、特征提取装置以及故障诊断装置；状态信号采集装置通过特征提取装置连接故障诊断装置；其中，状态信号采集装置用于采集工业机器人的工作状态信号，并将工作状态信号传输给特征提取装置；特征提取装置用于对工作状态信号进行特征提取与融合处理，并将处理结果传输给故障诊断装置；故障诊断装置用于对处理结果进行机器学习、并采用专家系统对学习结果进行处理、得到工业机器人的故障状况，从而，本申请能够全面地诊断出工业机器人的故障状况，进而为工业机器人的管理与维护提供更加针对性的方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146307A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811028764.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明公开了一种电子元器件自然库房贮存寿命特征参数评估方法，包括以下步骤：对电子元器件的性能参数监测数据进行变化显著性判定；对于随贮存时间有显著变化的性能参数，根据性能参数监测数据判定性能参数随时间的变化趋势；根据性能参数随时间的变化趋势，结合性能参数的技术要求值，判断性能参数是否为寿命特征参数。本发明能够实现电子元器件的贮存寿命特征参数的评估，可为产品的定延寿、维修提供依据。
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公开(公告)号：CN111079253B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911099747.6
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种电力电子器件寿命评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能退化模型，并基于各最优性能退化模型以及分别对应的性能退化特征量的失效阈值，得到各项性能退化特征量对应的失效时间；基于各项性能退化特征量分别对应的失效时间，获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能寿命分布模型；建立各最优性能寿命分布模型的竞争失效模型，并基于蒙特卡洛法处理竞争失效模型，得到电力电子器件的寿命分布模型，并基于寿命分布模型输出电力电子器件的寿命评估值，从而实现综合考虑电力电子器件的各项性能退化特征量对寿命评估的影响，提高了电力电子器件寿命评估的准确度。
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公开(公告)号：CN109902334B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910020272.0
申请日：2019-01-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明实施例提供了一种机器人用精密减速器寿命预测方法及装置、计算机设备。机器人用精密减速器寿命预测方法包括：获取减速器的产品参数和所处工况中的应力数据，并根据产品参数和应力数据获得减速器的可靠性预计寿命分布函数；获取减速器加速寿命试验装置采集的关于减速器的试验数据，并根据加速器的试验数据获得减速器的加速试验寿命分布函数；获取减速器的现场运行数据，根据现场运行数据获得减速器的现场运行寿命分布函数；根据可靠性预计寿命分布函数、加速试验寿命分布函数、现场运行寿命分布函数和多源信息加权融合模型，获得多源信息融合的寿命分布函数；根据多源信息融合的寿命分布函数，获得减速器的寿命综合评价结果。
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公开(公告)号：CN112596490B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010129112.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种工业机器人故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及工业机器人技术领域，该工业机器人故障检测方法包括：获取所述工业机器人在工作状态下每个轴的第一自采集数据；当根据每个轴的所述第一自采集数据和预先存储的每个轴的老化模型确定所述工业机器人不存在老化异常时，获取所述工业机器人运行检测程序时每个轴的第二自采集数据；根据每个轴的所述第二自采集数据和预先存储的每个轴的检测模型确定所述工业机器人是否发生故障。通过老化异常检测和对每个轴特定检测提高了工业机器人故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112596490A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010129112.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种工业机器人故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及工业机器人技术领域，该工业机器人故障检测方法包括：获取所述工业机器人在工作状态下每个轴的第一自采集数据；当根据每个轴的所述第一自采集数据和预先存储的每个轴的老化模型确定所述工业机器人不存在老化异常时，获取所述工业机器人运行检测程序时每个轴的第二自采集数据；根据每个轴的所述第二自采集数据和预先存储的每个轴的检测模型确定所述工业机器人是否发生故障。通过老化异常检测和对每个轴特定检测提高了工业机器人故障检测结果的准确性。
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