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公开(公告)号：CN115562225A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211189683.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请涉及一种工业机器人运维管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取工业机器人所对应的目标故障分析模型，通过目标故障分析模型，确定工业机器人所对应几何模型中每一部件的故障概率；基于几何模型中每一部件的故障概率，确定几何模型所对应工业机器人的故障风险等级，选取满足故障风险等级条件的工业机器人作为目标机器人；采集目标机器人所对应几何模型中每一部件各自对应的多个目标状态数据，并基于多个目标状态数据得到目标机器人健康评估结果；基于健康评估结果，预测目标机器人的运维周期以及使用寿命，从而调整目标机器人的生产排程。采用本方法能够提高工业机器人的运维管理效率。
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公开(公告)号：CN114545848B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210434206.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B19/048 , G01R31/34 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种伺服电机耐久测试的过程监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取上一次采集过程的结束时刻；判断当前时刻与结束时刻之间的时长是否等于预设间隔采集时长，若等于预设间隔采集时长，则下发采集指令至控制器；若接收到控制器回复的模式切换完成指令，则发送开始采集指令至采集装置、以及发送查询指令至控制器和驱动器；若接收到采集装置发送的确认接收指令且采集到运行状态数据和数据包，则实时获取采集到运行状态数据和数据包对应的采集时长，并判断采集时长是否等于预设采集时长，若等于预设采集时长，则发送结束采集指令至采集装置、控制器和驱动器；判断数据是否采集成功。
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公开(公告)号：CN119961001A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510431301.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 巢湖学院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种实时任务调度方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：获取当前批次的至少一个待调度实时任务的任务属性信息；根据各待调度实时任务的任务属性信息，从各待调度实时任务中选取当前待调度任务，并对当前待调度任务进行处理；在不存在待调度实时任务的情况下，将各处理完成的待调度实时任务发送至任务接收方，以供任务接收方对各处理完成的待调度实时任务进行任务调度；其中，任务接收方包括任务执行端和任务处理器级联的后一处理器中的至少一种。采用本方法能够提高多处理器下实时任务调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN113657693A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111218250.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Inventor： 王远航 , 王春辉 , 周健 , 丁小健 , 刘文威 , 时钟 , 梁超 , 董成举 , 陈勃琛 , 黄创绵 , 杨剑锋 , 唐敬 , 王吉 , 李小兵 , 陆树汉 , 莫文安 , 杨云帆 , 郭广廓
Abstract: 本发明提供一种智能制造装备的预测性维护系统和方法，所述预测性维护系统包括一级预测性维护模块、二级预测性维护模块和维修决策模块，所述一级预测性维护模块包括采集模块、人机交互模块、计算模块和存储模块，所述二级预测性维护模块包括通信模块、设置模块和预测模块，所述维修决策模块接收所述一级预测性维护模块计算的一级剩余寿命和所述二级预测性维护模块预测的二级剩余寿命，并且根据所述一级剩余寿命和所述二级剩余寿命确定所述智能制造装备的预测性维护策略。本发明能够为智能制造装备的主动运维提供技术支撑，减少意外停机，缩短停机时间，降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN119416022A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411485176.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：根据电化学储能系统的状态参数，确定目标评价指标，并获取各目标评价指标对应的样本数据，得到样本数据集，基于样本数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到候选弱预测器集合，从候选弱预测器集合中筛选得到目标弱预测器，并将所有的目标弱预测器进行组合，得到目标强预测器，通过目标强预测器对电化学储能系统进行健康状态预测，得到数值化的健康状态预测值。采用本方法能够更准确地捕捉电化学储能系统状态参数与健康状态之间的复杂关系，从而准确评估储能系统的健康状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116609656A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310581380.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电机测试系统、电机测试系统的方法及电机测试设备，包括：驱动控制装置，用于根据上位机发送的电机控制信号驱动控制对应的电机；预设数量的电机对拖台架，用于安装待测电机与参考电机，待测电机和参考电机均连接驱动控制装置；故障诊断装置，用于采集待测电机与参考电机的电机运行数据，并根据电机运行数据计算得到电流信号特征参数以及振动信号特征参数，根据电流信号特征参数以及振动信号特征参数确定待测电机的故障类型。本申请通过设置预设数量的电机对拖台架，能够同时对多种类型的电机故障进行诊断分析，通过故障诊断单元采集待测电机的电机运行数据，并进行故障类型分析，能够有效验证故障诊断算法的准确性，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN116482535A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310581256.5
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电机绝缘故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据变频器上电信号生成直流激励电压和交流激励电压；分别向待测试电机的任意两相施加所述直流激励电压和所述交流激励电压，以获取所述待测试电机任意两相的测试响应数据；根据所述测试响应数据计算得到绝缘退化指标；根据所述绝缘退化指标以及预设指标阈值确定所述待测试电机的绝缘状态。本申请无需设置额外的故障检测装置，通过变频器自动为电机施加交直流复合激励电压，能够有效简化电机绝缘故障的检测过程，提升检测效率。
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公开(公告)号：CN114545848A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210434206.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B19/048 , G01R31/34 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种伺服电机耐久测试的过程监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取上一次采集过程的结束时刻；判断当前时刻与结束时刻之间的时长是否等于预设间隔采集时长，若等于预设间隔采集时长，则下发采集指令至控制器；若接收到控制器回复的模式切换完成指令，则发送开始采集指令至采集装置、以及发送查询指令至控制器和驱动器；若接收到采集装置发送的确认接收指令且采集到运行状态数据和数据包，则实时获取采集到运行状态数据和数据包对应的采集时长，并判断采集时长是否等于预设采集时长，若等于预设采集时长，则发送结束采集指令至采集装置、控制器和驱动器；判断数据是否采集成功。
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公开(公告)号：CN113657693B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111218250.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Inventor： 王远航 , 王春辉 , 周健 , 丁小健 , 刘文威 , 时钟 , 梁超 , 董成举 , 陈勃琛 , 黄创绵 , 杨剑锋 , 唐敬 , 王吉 , 李小兵 , 陆树汉 , 莫文安 , 杨云帆 , 郭广廓
Abstract: 本发明提供一种智能制造装备的预测性维护系统和方法，所述预测性维护系统包括一级预测性维护模块、二级预测性维护模块和维修决策模块，所述一级预测性维护模块包括采集模块、人机交互模块、计算模块和存储模块，所述二级预测性维护模块包括通信模块、设置模块和预测模块，所述维修决策模块接收所述一级预测性维护模块计算的一级剩余寿命和所述二级预测性维护模块预测的二级剩余寿命，并且根据所述一级剩余寿命和所述二级剩余寿命确定所述智能制造装备的预测性维护策略。本发明能够为智能制造装备的主动运维提供技术支撑，减少意外停机，缩短停机时间，降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN116408801A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310370387.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请公开了一种机器人故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取机器人在执行任务时的在线运行参数；在基于所述在线运行参数，确定所述机器人处于异常状态的情况下，控制所述机器人停止执行任务；向边缘设备发送包括所述机器人的故障检测指令，以指示所述边缘设备采集所述机器人在固定工况下各关节的振动数据，根据所述振动数据，定位所述机器人的故障点，并向云服务器反馈所述故障点；获取所述机器人的故障点。上述方案，通过云服务器和边缘设备相互配合，可实现对机器人进行故障精准定位。
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