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公开(公告)号：CN119416022A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411485176.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：根据电化学储能系统的状态参数，确定目标评价指标，并获取各目标评价指标对应的样本数据，得到样本数据集，基于样本数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到候选弱预测器集合，从候选弱预测器集合中筛选得到目标弱预测器，并将所有的目标弱预测器进行组合，得到目标强预测器，通过目标强预测器对电化学储能系统进行健康状态预测，得到数值化的健康状态预测值。采用本方法能够更准确地捕捉电化学储能系统状态参数与健康状态之间的复杂关系，从而准确评估储能系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN118245200B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410686237.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时任务调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：响应于待调度事件对应的任务调度指示，获取待调度事件对应的至少两个实时任务；其中，任务调度指示中携带有相应待调度事件的标准处理时长；根据至少两个实时任务的任务信息，确定待调度事件的响应时长；在响应时长大于相应标准处理时长的情况下，获取各实时任务对应的子任务；根据待调度事件和各子任务的任务参考数据，确定各待调度子任务的目标调度次序，并基于目标调度次序对各待调度子任务进行调度。该实时任务调度方法应用在实时任务调度系统中，能够提高航空调度系统的任务调度效率及准确率。
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公开(公告)号：CN117214707B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311422321.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电机定子绕组加速退化测试方法。该方法包括：将电机定子放置于温控箱内；通过温控箱的通孔，将电机定子的定子绕组的第一端与模拟链路的第一端对应连接，并将定子绕组的第二端与切换开关的第一端对应连接；分别调节转子模拟电抗、转子模拟电阻和励磁模拟电抗至定子绕组在额定功率运行状态下的转子电抗、转子电阻和励磁电抗；调节温控箱的温度至目标温度；在温控箱的温度处于目标温度的情况下，循环执行控制切换开关处于第一状态，以及控制切换开关从第一状态切换至第二状态，并采集切换开关在第二状态下的退化测试电参数，直至满足结束条件。采用该方法能够真实反映实际电机定子绕组退化过程。
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公开(公告)号：CN116541165A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310446398.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时系统任务调度方法、装置、计算机设备以及存储介质。方法包括：获取待执行任务、以及候选线程；根据待执行任务以及候选线程，获取线程资源分配的可行解集合；结合候选线程，对可行解集合中的可行解进行仿遗传学编码，得到染色体群；从染色体群中提取得到适应度最小的染色体；解码适应度最小的染色体，获取目标任务执行序列以及目标线程运行序列；根据目标任务执行序列以及目标线程运行序列，执行待执行任务。采用本方法对多线程下多任务的实时系统的给出实时任务调度方式，避免了以任务最晚执行时间等时间尺度作为任务优先级评价基准导致的任务积压或任务执行失败的情况，提高了任务调度以及线程分配结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115795928B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310094868.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种基于伽马过程的加速退化试验数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测产品的加速退化试验数据，加速退化试验数据包括多组加速退化试验应力，根据加速退化试验数据，从预设的性能退化线性模型集合中筛选出目标性能退化线性模型，基于目标性能退化线性模型，构建非线性伽马过程，确定各组加速退化试验应力下待测产品的特征寿命，基于特征寿命，构建各组加速退化试验应力下的产品可靠性加速模型，根据产品可靠性加速模型测试待测产品的可靠性，得到待测产品的产品可靠性测试结果。采用本方法能够提高产品可靠性测试结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115741704A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211471933.X
申请日：2022-11-23
Abstract: 本申请涉及一种机器人的关节转动信息检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：在待测关节转动过程中，实时获取辨识传感器检测到的辨识传感数据；根据获取到的辨识传感数据，确定候选辨识件中至少两个不同的目标辨识件，以及检测到各目标辨识件的时间戳；根据时间戳和各目标辨识件在待测关节上的安装位置，确定待测关节的转动信息。采用本方法能够达到不依赖工业机器人自身输出的数据，对工业机器人上的关节转动信息进行检测的效果，提高了检测结果的准确性与客观性，对提高工业机器人的质量与可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113946986A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111558561.X
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种基于加速退化试验的产品平均失效前时间评估方法和装置。所述方法包括：获取待评估产品的产品加速退化试验数据；基于所述性能参数和所述性能参数对应的试验时间，获取各性能参数的最优单个性能参数退化模型；基于各性能参数的最优单个性能参数退化模型，获取各性能参数对应的单个性能参数的超差时间；基于所述待评估产品的各性能参数和各性能参数对应的单个性能参数的超差时间，获取待评估产品在加速应力下产品的平均失效前时间和正常应力下产品的平均失效前时间。采用本方法能够提高对产品平均失效前时间的评估精度。
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公开(公告)号：CN119990899A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510116457.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种技术差异程度评估方法、装置、设备和可读存储介质。该方法包括：获取至少两个待评估区域在预设历史时段内，针对目标领域中不同子领域的研究成果数据；针对任一待评估区域，根据待评估区域在不同子领域下的研究成果数据，确定待评估区域在目标领域下的研究成果评分；根据各待评估区域对应的研究成果评分之间的大小关系，确定不同待评估区域在目标领域下的技术差异程度。采用本方法能够客观准确地评估不同区域在不同技术领域下的技术差异程度。
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公开(公告)号：CN112526333B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202011222188.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及技术领域，公开了一种电流型老化试验系统和开关器件老化试验方法。所述电流型老化试验系统，由六个开关器件构成一个三相逆变电路，老化电流源与上述三相逆变电路相连接。利用老化电流源提供三相逆变电路的老化电流，老化电流源可以依照三相逆变电路实际负荷工况下的交流电流幅值变化情况进行相应变化。与传统的电压型老化试验系统相比较，本发明提供的电流型老化试验系统只需要被试器件和老化电流源，不需要陪试部件以及电机等旋转部件，老化系统的结构大大简化。同时由于不需要搭载陪试模块或辅助，因此能够避免由于陪试模块或负载的老化而影响实验进程和最终的测试结果，可提高老化试验运行的可靠性和开关器件老化的准确度。
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公开(公告)号：CN118277066A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410685977.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时任务的任务流量预测方法、装置、设备、介质和产品。包括：获取实时任务调度系统中的历史任务流量数据；将历史任务流量数据输入至预先训练好的任务流量预测模型中，得到任务流量预测结果；其中，任务流量预测模型中的初始参数组包括输入层与隐藏层之间的连接权值，以及隐藏层中所采用的小波基函数的伸缩因子和平移因子；其中，任务流量预测模型采用以下方式训练得到：对原始参数组进行迭代得到初始参数组，并将初始参数组作为待训练的任务流量预测模型的初始参数组；根据不同样本实时任务的样本流量数据和相应任务流量标签，对初始参数组进行调整。本方法能够提高实时任务调度系统任务调度的可靠性。
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