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公开(公告)号：CN119049494A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411505009.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/21
Abstract: 本发明属于语音增强技术领域，具体公开了一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法，其根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数，获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱；通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息；预测语音信号经过加窗处理和基频同步的傅里叶变换后，对其浊音帧进行谐波建模，以获得重建相位信息；最后根据预测语音信号的功率谱开方得到的幅度谱以及重建相位信息合成增强语音信号。本发明方法引入谐波模型进行相位信息的重建，不再延用带噪语音的相位信息，并且基于基频同步，将基频参数引入到傅里叶变换中，摒弃固定的傅里叶变换长度和固定的窗长度，以达到更好的语音去噪增强效果。
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公开(公告)号：CN118980646A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411054110.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国海洋大学 , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/3504 , G01N21/35 , G01N21/359 , G06F18/20 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于叶绿素a浓度反演技术领域，具体涉及融合大气校正优选结果的水体表层叶绿素a浓度反演方法。所述方法在应用卫星数据反演水体表层叶绿素a浓度的过程中融入基于QA Score模型的逐像元大气校正优选结果，以消除因不同大气校正算法在不同海域适应性差异而引入的反演误差，得到每个像元上更接近水体实测光谱的波段比结果，以提高水体表层叶绿素a浓度反演精度。
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公开(公告)号：CN117892096B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410288473.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/096 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本海洋声速剖面预报方法，属于海洋观测技术领域。本发明首先利用全球公开数据集中的大量声速剖面数据对基础模型进行充分预训练；其次将学习到的经验和参数从预训练后的基础模型迁移到任务模型；最后利用目标新任务相关的小样本数据对任务模型进行微调，进而实现在小样本情况下的声速剖面准确预报。本发明相比于传统的声速剖面预测方法，有效地避免了小样本情况下的过拟合现象提高了预测精度，同时加速了模型的收敛速度，使其具有更加高效而可靠的预测能力。本发明能够快速实现对目标区域未来时刻声速剖面的准确预报，不仅能够兼顾预测的准确性和时效性，还具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117291110B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311575356.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01H5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的声速剖面估计方法，属于海洋观测技术领域。本发明在卫星遥感数据的辅助下，从海洋环境数据中学习声速分布规律，进行特征提取，从而较为准确快速地预测声速分布，能够适应不同的应用场景，拓展了应用范围。本发明通过对海洋环境数据的学习和特征提取，可以快速准确地估计水下声速分布。本发明无需声呐观测数据即可实现区域声速分布估计，降低了对声呐观测系统的需求，节约了观测成本，显著提高了实时性。本发明能够广泛应用于军事、海洋勘探、水下通信和科学研究等诸多领域。
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公开(公告)号：CN116959463A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218774.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G10L19/16 , G10L19/02 , G10L19/032 , G10L19/12 , G10L19/083 , H04B7/185 , G10L19/00
Abstract: 本发明属于北斗三号区域短报文通信技术领域，公开了一种应用于北斗三号RSMC的低码率语音传输方法，其包括如下步骤：录制语音信号，并对该语音信号进行预处理得到原始语音信号sig_input；对原始语音信号sig_input进行线性预测分析、傅里叶变换、基音周期分析、子带强度分析、非周期判决以及增益计算，分别获得线性预测系数LPC、傅里叶级数幅值FM、最终基音周期P3、子带强度、清浊音标志AF及增益G六种参数；对获得的六种参数进行向量量化处理；待量化完成后，通过组帧的方式，形成压缩语音编码，然后利用北斗三号RSMC服务，将压缩语音编码以短报文的形式进行传输，实现了北斗卫星短报文通信向语音通信的转变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819444A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310869685.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代深度微调的精密水声定位方法，属于水下定位导航技术领域。本发明在目标深度信息未知的情况下，无需对声场与位置之间的非线性函数进行梯度求解，算法复杂度低，且针对水声定位误差最大的深度方向进行二分法微调，能够快速实现对目标的精密定位，并通过合理设置深度步进值与深度步进阈值，使定位方法能够有几率跳出局部最优解获得更优定位结算结果，广泛适用于深度传感器失效的系统内部节点设备定位以及深度信息完全未知的外部非系统目标定位。本发明相较于传统定位方法，具有更广泛的应用场景与快速收敛性，不仅能够对传统方法适用的目标深度信息已知场景进行精密定位，更能够实现对目标信息未知场景的快速精密定位。
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公开(公告)号：CN113920283B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111514778.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V10/143 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析和特征过滤的红外图像尾迹检测及提取方法，属于人工智能和水下检测技术领域。本发明采用聚类方法，针对划分后每个簇进行对比分析，自动去除虚警信号，提高了检测准确度。本发明采用的基于聚类的检测尾迹的方法能检测到低信噪比的微弱信号，特别是对尾迹初始期的微弱信号也能有效检测与提取，解决了常用图像处理方法中不能自动识别小面积的微弱信号的问题，具有很好的鲁棒性和通用性。本发明利用高精度红外热像仪检测和提取水下航行器尾流产生的水表尾迹，对研究及探测水下航行体的工况具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108829918B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810404927.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种面向海洋现象的智能浮标组网仿真方法及系统，包括：海洋现象识别：建立海洋三维温盐环境以及海洋三维立体流体环境，在智能浮标运动过程中，根据监测的流场变化信息、温盐度剖面信息以及智能浮标漂移特征在内的信息，结合海洋高度计测得的海面高度异常来识别海洋现象；智能浮标的组网仿真集结：以识别出的海洋现象为对象，根据智能浮标的动力模型，输入所需参数得到整个观测过程的总时间和总能耗，由观测路径和最短原理和智能浮标观测能耗机理，分别建立出智能浮标组网仿真观测的时间最短模型和能耗最优模型。本发明运动轨迹更加切合实际、组网仿真高效，浮标得到的海洋数据可利用率高，仿真观测过程中的能耗低。
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公开(公告)号：CN106199513A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610480878.9
申请日：2016-06-27
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0257
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的分布式多源定位算法，包括：(1)系统初始化；(2)多源发射无线电信号，参考节点确定多源定位模型；(3)执行分布式多源邻近估计算法，获取多源定位初值；(4)筛选有效参考节点，确定迭代次序；(5)执行分布式多源方向梯度估计算法；(6)与系统预设阈值比较，确定最终多源定位结果。步骤(3)通过邻近节点估计多源定位初值，步骤信息。本发明可应对无线传感器网络中的多源定位需求，具有较好的邻近节点分辨能力、定位时效性和系统定位容量，可广泛应用于无线传感器网络多源定位系统中。(5)通过增量梯度估计的方式并行解算多源坐标
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公开(公告)号：CN105611628A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610066678.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 基于能量检测的高精度脉冲60GHz无线指纹定位方法，包括：1)求得由信号的偏度、峭度与最小斜率组成的联合参数J以及TOA估计所需最优归一化门限；2)建立J与最优归一化门限之间的指纹数据库；3)利用指纹数据库，根据联合参数J估计最优化门限；4)进行TOA估计：选取最先超过门限值的能量块的中间值作为TOA的估计值，进而计算出距离；5)进行60GHz无线定位：根据得到的TOA估计值，再利用传统的定位算法，进行基于60GHz毫米波信号的无线定位。结果表明，在IEEE 802.15.3c信道模型下，无论是视距还是非视距，在很大的信噪比范围内，本方法比其它基于能量的检测具有更高的精度和更好的鲁棒性。
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