一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法

    公开(公告)号:CN119049494B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411505009.8

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明属于语音增强技术领域,具体公开了一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法,其根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数,获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱;通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息;预测语音信号经过加窗处理和基频同步的傅里叶变换后,对其浊音帧进行谐波建模,以获得重建相位信息;最后根据预测语音信号的功率谱开方得到的幅度谱以及重建相位信息合成增强语音信号。本发明方法引入谐波模型进行相位信息的重建,不再延用带噪语音的相位信息,并且基于基频同步,将基频参数引入到傅里叶变换中,摒弃固定的傅里叶变换长度和固定的窗长度,以达到更好的语音去噪增强效果。

    一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法

    公开(公告)号:CN119049494A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411505009.8

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明属于语音增强技术领域,具体公开了一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法,其根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数,获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱;通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息;预测语音信号经过加窗处理和基频同步的傅里叶变换后,对其浊音帧进行谐波建模,以获得重建相位信息;最后根据预测语音信号的功率谱开方得到的幅度谱以及重建相位信息合成增强语音信号。本发明方法引入谐波模型进行相位信息的重建,不再延用带噪语音的相位信息,并且基于基频同步,将基频参数引入到傅里叶变换中,摒弃固定的傅里叶变换长度和固定的窗长度,以达到更好的语音去噪增强效果。

Patent Agency Ranking