基于能量检测的60GHz毫米波非视距识别与无线指纹定位方法

    公开(公告)号:CN105611629A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610066680.6

    申请日:2016-01-29

    CPC classification number: H04W64/00 G01S5/06 H04W64/006

    Abstract: 基于能量检测的60 GHz毫米波非视距识别与无线指纹定位方法,包括:1)求由信号的偏度与梯度组成的联合参数J、最优归一化门限以及梯度与标准差组成的参数M;2)建立J与最优归一化门限之间的指纹数据库;3)利用指纹数据库,根据J估计最优化门限;4)利用M进行非视距识别;5)进行TOA估计,进而计算出距离;6)进行60GHz无线定位:根据非视距识别结果及TOA估计值,利用传统的定位算法,进行基于60GHz信号的无线定位。结果表明,NLOS识别成功率远高于同类型的非视距识别算法;无论是视距还是非视距,在很大的信噪比范围内,本方法比其他基于能量的检测具有更高的精度和更好的鲁棒性。

    基于偏度的脉冲无线电60GHz测距方法

    公开(公告)号:CN105589063B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610018186.2

    申请日:2016-01-12

    Abstract: 基于偏度的脉冲无线电60GHz测距方法,包括A、建立接收信号积分能量块偏度与归一化门限的经验对应关系;B、将经验对应关系植入测距系统的参考基站;C、系统初始化;D、发射一个60GHz脉冲信号;E、由参考基站接收信号并计算传播时延;F、测距服务器计算传输距离;G、发送N‐1个脉冲信号并重复步骤E、F;H、测距服务器计算测距结果。步骤A中预先建立了多种环境下的经验对应关系,步骤E通过监测接收信号积分能量块偏度,根据预先建立的经验对应关系,计算出实时阈值门限,进而利用门限法估计传输时延。本发明建立了经验对应关系的建立过程,实现了阈值门限随环境变化而自主改变,提高了测距精度和系统鲁棒性,可广泛应用于基于能量接收机的测距系统中。

    一种用于无线传感器网络的分布式多源定位算法

    公开(公告)号:CN106199513A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610480878.9

    申请日:2016-06-27

    CPC classification number: G01S5/0257

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的分布式多源定位算法,包括:(1)系统初始化;(2)多源发射无线电信号,参考节点确定多源定位模型;(3)执行分布式多源邻近估计算法,获取多源定位初值;(4)筛选有效参考节点,确定迭代次序;(5)执行分布式多源方向梯度估计算法;(6)与系统预设阈值比较,确定最终多源定位结果。步骤(3)通过邻近节点估计多源定位初值,步骤信息。本发明可应对无线传感器网络中的多源定位需求,具有较好的邻近节点分辨能力、定位时效性和系统定位容量,可广泛应用于无线传感器网络多源定位系统中。(5)通过增量梯度估计的方式并行解算多源坐标

    一种用于无线传感器网络的分布式多源定位算法

    公开(公告)号:CN106199513B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610480878.9

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的分布式多源定位算法,包括:(1)系统初始化;(2)多源发射无线电信号,参考节点确定多源定位模型;(3)执行分布式多源邻近估计算法,获取多源定位初值;(4)筛选有效参考节点,确定迭代次序;(5)执行分布式多源方向梯度估计算法;(6)与系统预设阈值比较,确定最终多源定位结果。步骤(3)通过邻近节点估计多源定位初值,步骤(5)通过增量梯度估计的方式并行解算多源坐标信息。本发明可应对无线传感器网络中的多源定位需求,具有较好的邻近节点分辨能力、定位时效性和系统定位容量,可广泛应用于无线传感器网络多源定位系统中。

    一种基于能量检测的高精度脉冲60GHz无线指纹定位方法

    公开(公告)号:CN105759242B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610070113.8

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 一种基于能量检测的高精度脉冲60GHz无线指纹定位方法,包括:1)求得由信号的偏度、峭度、最大斜率与标准差组成的联合参数J以及TOA估计所需最优归一化门限;2)建立J与最优归一化门限之间的指纹数据库;3)利用指纹数据库,根据联合参数J估计最优化门限;4)进行TOA估计:取最先超过门限值的能量块的中间值作为TOA的估计值,进而计算出距离;5)进行60GHz无线定位:根据得到的TOA估计值,再利用传统的定位算法进行基于60GHz毫米波信号的无线定位。结果表明在IEEE 802.15.3c信道模型下,无论视距还是非视距,在很大的信噪比范围内,该方法具有比其他基于能量检测的算法更高的精度和更好的鲁棒性。

    一种基于能量检测的高精度脉冲60GHz无线指纹定位方法

    公开(公告)号:CN105759242A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610070113.8

    申请日:2016-01-29

    CPC classification number: G01S5/06 G01S5/0081 G01S5/0252

    Abstract: 一种基于能量检测的高精度脉冲60GHz无线指纹定位方法,包括:1)求得由信号的偏度、峭度、最大斜率与标准差组成的联合参数J以及TOA估计所需最优归一化门限;2)建立J与最优归一化门限之间的指纹数据库;3)利用指纹数据库,根据联合参数J估计最优化门限;4)进行TOA估计:取最先超过门限值的能量块的中间值作为TOA的估计值,进而计算出距离;5)进行60GHz无线定位:根据得到的TOA估计值,再利用传统的定位算法进行基于60GHz毫米波信号的无线定位。结果表明在IEEE 802.15.3c信道模型下,无论视距还是非视距,在很大的信噪比范围内,该方法具有比其他基于能量检测的算法更高的精度和更好的鲁棒性。

    基于偏度的脉冲无线电60GHz测距方法

    公开(公告)号:CN105589063A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201610018186.2

    申请日:2016-01-12

    CPC classification number: G01S11/02

    Abstract: 基于偏度的脉冲无线电60GHz测距方法,包括A、建立接收信号积分能量块偏度与归一化门限的经验对应关系;B、将经验对应关系植入测距系统的参考基站;C、系统初始化;D、发射一个60GHz脉冲信号;E、由参考基站接收信号并计算传播时延;F、测距服务器计算传输距离;G、发送N‐1个脉冲信号并重复步骤E、F;H、测距服务器计算测距结果。步骤A中预先建立了多种环境下的经验对应关系,步骤E通过监测接收信号积分能量块偏度,根据预先建立的经验对应关系,计算出实时阈值门限,进而利用门限法估计传输时延。本发明建立了经验对应关系的建立过程,实现了阈值门限随环境变化而自主改变,提高了测距精度和系统鲁棒性,可广泛应用于基于能量接收机的测距系统中。

    一种用于雷达探测系统的超宽带极窄脉冲发生器

    公开(公告)号:CN205453650U

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201620273963.3

    申请日:2016-04-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于雷达探测系统的超宽带极窄脉冲发生器,包括触发电路、触发源优化电路、二级雪崩晶体管和脉冲成形电路;触发电路的输出端连接触发源优化电路的输入端;触发源优化电路的输出端连接二级雪崩晶体管的发射极;直流电源连接二级雪崩晶体管的集电极,二级雪崩晶体管的基极接地;脉冲成形电路的输入端连接二级雪崩晶体管的集电极,输出端连接负载。本实用新型所述的脉冲发生器,所发生的脉冲,幅度较大、振铃较小、波形对称,适用于UWB雷达探测系统。本实用新型电路结构简单,成本低廉,适于广泛推广应用。

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