公开(公告)号：CN115564936A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211141254.6

申请日：2022-09-20

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 蒙诗栎 ,  庞勇 ,  李增元

IPC: G06V10/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种顾及植被干扰事件的无云遥感影像合成方法及系统，对于多时相输入遥感影像中的每一输入影像，确定所述输入影像上目标位置处像元的目标日权值W1，确定所述输入影像上目标位置处像元的目标距离权值W2，确定所述输入影像上目标位置处像元的云雾影响权值W3，根据各所述输入影像目标位置处像元的像元值、目标日权值W1、目标距离权值W2以及云雾影响权值W3，确定所述目标位置处像元的像元值。由于本申请中最佳像元选取准则是将最佳像元认定为所有输入像元与像元评分权值的加权平均值，因此，有效地解决了合成图像中由于多时相数据辐射差异造成的“斑块”问题，使合成后的影像无明显填充痕迹，影像画面的一致性较好。

公开(公告)号：CN109961418A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910205833.4

申请日：2019-03-19

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 庞勇 ,  蒙诗栎 ,  李增元

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法，包括以下步骤：对于多时相光学遥感影像F，计算其传感器权值w1，目标日权值w2，目标像元与云/云阴影距离权值w3，目标像元的不透明度权值w4；将四项权值相加作为评估目标像元总体质量的总权值W，将目标像元总权值W总叠加F中的目标像元值V，得到合成后的目标像元；遍历整景影像，通过V合成填充得到最佳观测像元的合成结果F1，对多时相光学遥感数据进行无云合成，得到无云、无缝、清晰且质量高的光学遥感影像。优化现有技术中的最佳像元选取准则，将最佳像元认定为所有输入像元叠加像元评分权值后的加权平均值，解决了合成影像中由于多时相数据造成的“斑块”问题。

公开(公告)号：CN109801253B

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201711116482.7

申请日：2017-11-13

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 蒙诗栎 ,  庞勇 ,  李增元

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法，其中，高分辨率光学遥感图像为高分一号遥感图像，包括以下步骤：S1：对高分辨率光学遥感图像F，计算其云雾厚度图F1；S2：根据F1的径向能量谱与同态滤波过程中应用的高通滤波器的截止频率f之间的关系，计算f的值；S3：以f作为同态滤波过程中高通滤波器的截止频率，对F1进行同态滤波，得到滤波后的图像F2；S4：计算F2中每一像元的白度指数并从中滤除白度指数大于一预设阈值的像元，得到图像F3；S5：选用圆形结构元素，对F3先进行闭运算再进行开运算，以对其进行形态学优化，得到云区识别结果F4。本发明能够对高分辨率光学遥感图像进行批量化高效的云区检测，总体识别精度达93.81％。

公开(公告)号：CN109801253A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201711116482.7

申请日：2017-11-13

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 蒙诗栎 ,  庞勇 ,  李增元

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法，其中，高分辨率光学遥感图像为高分一号遥感图像，包括以下步骤：S1：对高分辨率光学遥感图像F，计算其云雾厚度图F1；S2：根据F1的径向能量谱与同态滤波过程中应用的高通滤波器的截止频率f之间的关系，计算f的值；S3：以f作为同态滤波过程中高通滤波器的截止频率，对F1进行同态滤波，得到滤波后的图像F2；S4：计算F2中每一像元的白度指数并从中滤除白度指数大于一预设阈值的像元，得到图像F3；S5：选用圆形结构元素，对F3先进行闭运算再进行开运算，以对其进行形态学优化，得到云区识别结果F4。本发明能够对高分辨率光学遥感图像进行批量化高效的云区检测，总体识别精度达93.81％。