公开(公告)号：CN107085705B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201710190338.1

申请日：2017-03-28

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 田昕 ,  韩宗涛 ,  李增元 ,  陈尔学

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 一种高效特征选择的森林参数遥感估测方法，所述高效特征选择是指为最近邻法k‑NN(k‑nearest neighbor)在森林参数遥感估测的应用中提高获得最优特征组合的效率，其特征在于，包括以下步骤，从森林资源样地调查数据(样地数为n)和遥感影像(影像包含m个特征)中提取训练数据F，以留一法交叉验证相应的k最近邻法即k‑NN估测模型反演的森林参数的均方根误差RMSE最小为原则，通过依次迭代选取遥感特征获得最优特征子集Fs，通过最优特征子集Fs优化区域森林参数的k‑NN估测模型以实现森林参数遥感估测。

公开(公告)号：CN107085705A

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201710190338.1

申请日：2017-03-28

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 田昕 ,  韩宗涛 ,  李增元 ,  陈尔学

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 一种高效特征选择的森林参数遥感估测方法，所述高效特征选择是指为最近邻法k‑NN(k‑nearest neighbor)在森林参数遥感估测的应用中提高获得最优特征组合的效率，其特征在于，包括以下步骤，从森林资源样地调查数据(样地数为n)和遥感影像(影像包含m个特征)中提取训练数据F，以留一法交叉验证相应的k最近邻法即k‑NN估测模型反演的森林参数的均方根误差RMSE最小为原则，通过依次迭代选取遥感特征获得最优特征子集Fs，通过最优特征子集Fs优化区域森林参数的k‑NN估测模型以实现森林参数遥感估测。