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公开(公告)号：CN119959947A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436318.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种干涉SAR影像校正方法包括如下步骤：获取干涉SAR数据和DTM数据；根据干涉SAR数据和DTM数据构建SAR斜距空间与地理空间的初始映射关系；根据干涉SAR数据获取地物相对于地面的高度；根据地物相对于地面的高度和干涉SAR数据对初始的平面位置坐标进行修正得到修正后的平面位置坐标；根据修正后的平面位置坐标获取该坐标对应的地面修正高程，对地物相对于地面的高度进行修正得到对地修正高程，利用干涉SAR数据获取地物相对于地面的高度，通过地物相对于地面的高度对初始的平面位置坐标进行平面定位位置修正，消除局部几何畸变带来的误差，接着再通过修正后的平面定位位置获取对应的地面高程。
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公开(公告)号：CN118071608B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410022255.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于矩阵比值的多极化SAR多时相滤波方法及系统，涉及微波遥感图像处理技术领域,所述方法包括：首先获取N个时相的多极化SAR矩阵数据，计算所述N个时相多极化SAR矩阵数据的平均矩阵，获得超级矩阵；之后计算第n个时相多极化SAR矩阵数据的矩阵比值；针对所述矩阵比值进行滤波处理，获得滤波后的矩阵比值数据；计算所述超级矩阵与所述滤波后的矩阵比值的乘积，获得滤波后的第n个时相的多极化SAR矩阵数据。本发明通过利用时间序列的多幅SAR图像在时间域的多次观测值进行平均，达到抑制斑点噪声的目的，保证了SAR图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN111738135A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010562481.0
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法，首先获得SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系；将所获得的SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系存储为地理空间中栅格影像的形式；设置输出地理空间SAR特征影像的分辨率，确定在该地理位置范围内对应的查找表影像的像元值；获得每个地理位置范围内对应的斜距空间像元坐标；提取所述斜距空间像元坐标对应的SAR影像值；基于所提取的SAR影像值计算强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征的值，并输出相应的特征影像。该方法不需要对SAR影像进行重采样处理，可以避免重采样引入的误差，从而更精准的计算SAR影像特征。
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公开(公告)号：CN118707525A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411018715.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明的目的是提供一种森林冠层后向散射强度特征提取方法及装置，降低在提取森林冠层后向散射强度特征过程中对高精度DTM数据的依赖，同时还可以去除残留地面散射成分，相比现有技术可以得到更纯净的森林冠层散射强度，其中一种森林冠层后向散射强度特征提取方法，包括：获取配准后全极化的主影像数据和辅影像数据；基于RVoG模型处理所述主影像数据和所述辅影像数据，反演后得到地体散射比，根据所述地体散射比得到体散射分量和地表散射分量；根据所述体散射分量和所述地表散射分量建模得到冠层散射强度，并舍弃地面散射残留项得到森林冠层散射强度。
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公开(公告)号：CN111738135B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010562481.0
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法，首先获得SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系；将所获得的SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系存储为地理空间中栅格影像的形式；设置输出地理空间SAR特征影像的分辨率，确定在该地理位置范围内对应的查找表影像的像元值；获得每个地理位置范围内对应的斜距空间像元坐标；提取所述斜距空间像元坐标对应的SAR影像值；基于所提取的SAR影像值计算强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征的值，并输出相应的特征影像。该方法不需要对SAR影像进行重采样处理，可以避免重采样引入的误差，从而更精准的计算SAR影像特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111398957A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010250171.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种改进相干性计算方法的短波长双天线InSAR森林高度反演方法，其特征在于：计算森林高度时，采用的InSAR相干系数γgc-1通过如下公式获得，式中，E()代表求期望，a为常数，代表参与相干系数计算的所有像元的统一幅度，Φ代表主辅影像的干涉相位，Φtop代表林下地形相位。
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公开(公告)号：CN108594225A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810285338.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域，具体的说是涉及一种基于RPC模型的SAR局部成像几何角度计算方法，包括一下步骤：1、DEM数据准备；2、确定SAR影像中每个像元对应的成像位置；3、转换DEM格网坐标；4、SAR局部成像几何的计算，包括局部入射角η、投影角ψ、雷达视角θ、坡度角u、方位向坡向角v。使得使用SAR数据的用户无需构建复杂的RD定位模型，即可实现SAR局部成像几何角度的计算。该方法降低了SAR局部成像几何角度的计算难度，有利于多源遥感数据通用几何处理软件的研发。
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公开(公告)号：CN119762984A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411875184.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区域植被类型检测方法及系统，所述方法包括：获取区域遥感影像数据并进行预处理；根据预处理后的区域遥感影像数据，进行层次化特征提取和融合获得融合特征；构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型以输入融合特征输出植被类型分类结果；其中，植被类型先验知识为植被类型的层级结构。本发明提供的技术方案，基于注意力机制，可以分别从空间、通道和尺度的角度提取特征，能够实现从多个维度提取遥感影像数据的差异化特征，改善分类效果；通过构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型，可以克服植被类型样本分布不均衡的问题，提高训练速度，优化分类效果，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN118071608A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410022255.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于矩阵比值的多极化SAR多时相滤波方法及系统，涉及微波遥感图像处理技术领域,所述方法包括：首先获取N个时相的多极化SAR矩阵数据，计算所述N个时相多极化SAR矩阵数据的平均矩阵，获得超级矩阵；之后计算第n个时相多极化SAR矩阵数据的矩阵比值；针对所述矩阵比值进行滤波处理，获得滤波后的矩阵比值数据；计算所述超级矩阵与所述滤波后的矩阵比值的乘积，获得滤波后的第n个时相的多极化SAR矩阵数据。本发明通过利用时间序列的多幅SAR图像在时间域的多次观测值进行平均，达到抑制斑点噪声的目的，保证了SAR图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN111398957B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010250171.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种改进相干性计算方法的短波长双天线InSAR森林高度反演方法，其特征在于：计算森林高度时，采用的InSAR相干系数γgc‑1通过如下公式获得，式中，E()代表求期望，a为常数，代表参与相干系数计算的所有像元的统一幅度，Φ代表主辅影像的干涉相位，Φtop代表林下地形相位。
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