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公开(公告)号：CN109472009A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811094656.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种将IETP数据包转换为SCORM数据包的方法，包括以下步骤：清空SCORM数据包目录下的临时目录及其子目录；清空IETP数据包解压后所在目录及其子目录；解压IETP数据包；获取IETP数据包解压后的多个PM手册，并其存入List 中；对PM手册进行遍历，获取当前的PM数据手册包；解析PM数据手册包中的xml文件；对PM数据手册进行打包，发布为SCORM数据包。通过本发明能够将符合S1000D标准的IETP数据包转换为完整的SCORM数据包，以便在交互式培训系统(IETS)中直接使用，且为高效、准确的自动转换，不需要人工参与即可实现数据共享利用，应用非常方便。
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公开(公告)号：CN109472009B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811094656.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种将IETP数据包转换为SCORM数据包的方法，包括以下步骤：清空SCORM数据包目录下的临时目录及其子目录；清空IETP数据包解压后所在目录及其子目录；解压IETP数据包；获取IETP数据包解压后的多个PM手册，并其存入List 中；对PM手册进行遍历，获取当前的PM数据手册包；解析PM数据手册包中的xml文件；对PM数据手册进行打包，发布为SCORM数据包。通过本发明能够将符合S1000D标准的IETP数据包转换为完整的SCORM数据包，以便在交互式培训系统(IETS)中直接使用，且为高效、准确的自动转换，不需要人工参与即可实现数据共享利用，应用非常方便。
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公开(公告)号：CN109597917B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811208124.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种将XML Schema文档转换为XSL文档的方法，包括以下步骤：先确定XML Schema标准定义中需要关注的元素，然后确定XML Schema标准定义的元素和XSL标准定义的元素之间的映射关系；对XML Schema文档进行解析，获取schema标准中需要关注的第一个元素，并添加到XSL文档中；按照深度优先原则依次对XML Schema文档中的 的子节点中的 元素进行解析，查找XML Schema中需要关注的元素并添加到XSL文档中，直到完成整个XML Schema文档的转换。本发明降低了XSL文档编辑的复杂度，并提高编辑的效率，并且使得XML文档易于阅读。
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公开(公告)号：CN109597917A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811208124.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种将XML Schema文档转换为XSL文档的方法，包括以下步骤：先确定XML Schema标准定义中需要关注的元素，然后确定XML Schema标准定义的元素和XSL标准定义的元素之间的映射关系；对XML Schema文档进行解析，获取schema标准中需要关注的第一个元素，并添加到XSL文档中；按照深度优先原则依次对XML Schema文档中的 的子节点中的 元素进行解析，查找XML Schema中需要关注的元素并添加到XSL文档中，直到完成整个XML Schema文档的转换。本发明降低了XSL文档编辑的复杂度，并提高编辑的效率，并且使得XML文档易于阅读。
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公开(公告)号：CN114724654B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210401658.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/21 , G06F8/20 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种材料性能数据管理方法及系统，用于材料性能数据管理及共享使用，属于装备综合保障领域及材料科学领域，解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。本发明采用分级访问控制策略，用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理后存储；对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享；对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析；对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。本发明用于材料性能数据管理及共享服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114649065B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210337828.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。
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公开(公告)号：CN114724654A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210401658.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/21 , G06F8/20 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种材料性能数据管理方法及系统，用于材料性能数据管理及共享使用，属于装备综合保障领域及材料科学领域，解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。本发明采用分级访问控制策略，用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理后存储；对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享；对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析；对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。本发明用于材料性能数据管理及共享服务。
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公开(公告)号：CN114649065A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210337828.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。
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公开(公告)号：CN112149617A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011093353.2
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的脉冲波形去噪方法，步骤如下；S10、深度去噪神经网络模型的层次构建；S20、深度去噪模型损失函数的设计；S30、深度去噪模型的训练数据构建；S40、深度去噪模型对实测脉冲波形的去噪效果；本发明，基于在图像识别领域常见的U‑Net模型构建深度网络，U‑Net卷积神经网络模型相比于其他卷积神经网络，能在降噪去除调制的同时，更好的保留数据关键特征。利用数值方法模拟FM‑to‑AM效应，生成有调制噪音波形和相应的无调制噪音波形数据对，用于深度去噪模型的训练。采用小批量数据的随机梯度信息对权重系数进行迭代更新，提高学习速率。
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公开(公告)号：CN206003251U
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201621027680.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种基于双向无线通信的便携计算机主从式防丢防盗报警系统，包括：主机单元；设置在便携计算机一端的从机单元；其中，所述主机单元和从机单元上分别设置有声/光报警模块，且所述主机单元基于双向无线通信的通信模块与从机单元通信连接以建立双向通信链路，进而在二者间隔一预设距离时，所述主机单元上的声/光报警模块处于工作状态，或可选择性地驱动从机单元上的声/光报警模块处于工作状态。本实用新型提供一种基于双向无线通信的便携计算机主从式防丢防盗报警系统，其可以实现主机和从机双向通信和双向报警，进而有效提升防丢防盗效果，给外出工作携带计算机的人员提供了一定的安全保障。
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