一种氟化的铌钛氧空心球的制备方法及其在锂离子电池中的应用

    公开(公告)号:CN119637937A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411831061.2

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 一种氟化的铌钛氧空心球的制备方法及其在锂离子电池中的应用,属于锂离子电池领域。所述方法为:制备二氧化硅微球,以制备好的二氧化硅微球为模板,制备铌钛氧空心球。通过溶剂热法制备负载在微球型二氧化钛的铌钛氧材料(SiO2@TiNb2O7)。然后,将SiO2@TiNb2O7溶于氢氟酸(30wt%)溶液中,转移到反应釜中,制得氟化的铌钛氧空心球材料。本发明制备方法通过一步法实现铌钛氧的氟化及空心球的制备,空心球结构提升了比表面积,可以承受更大的真实电流密度,且有利于锂离子的快速脱嵌,且氟化提升了铌钛氧材料的电子导电性,大幅度提升倍率性能,并且氟化可以钝化电极表面,抑制界面副反应的发生,进而抑制产气行为,该制备方法可用于高功率铌钛氧基锂离子电池领域。

    一种基于强化学习的惯量飞轮控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119596767A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411625956.0

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于强化学习的惯量飞轮控制方法及系统,所述方法包括:将经过交互仿真环境和神经网络得到的转换经验多元组存储至经验池中,从当前时刻的经验池中随机采样的设定数量的经验多元组以更新神经网络;根据当前经验池中的奖励判断是否满足神经网络更新结束条件,若满足则将更新后的神经网络作为训练完成的神经网络,否则继续更新神经网络直至满足结束条件;将需要进行控制量计算的惯量飞轮输出端的状态量输入至训练完成的神经网络获取动作,基于动作和转矩设定值获取待输入至惯量飞轮的控制量。利用本申请的方案,能够使得神经网络能够根据实际表现调整其策略,更准确地预测和计算惯量飞轮输出端的状态量对应的动作。

    一种针对多体系储能电池多场景状态监测的模型构建方法

    公开(公告)号:CN119716557A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411704472.5

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种针对多体系储能电池多场景状态监测的模型构建方法,涉及电池状态监测技术领域,该方法包括:采集电池的多源数据;对所述电池实时运行数据和电池历史故障数据进行预处理,得到电池数据集;建立电池失效数据库;使用所述电池实时运行数据进行深度学习,构建电池故障诊断初模型;对所述电池故障诊断初模型进行优化,生成电池故障诊断优化模型;实时接收电池的运行数据,进行在线监测和故障诊断。本发明解决了现有技术存在对多体系储能电池多场景状态监测不准确,故障诊断效果差,导致电池可靠性低下的技术问题,达到对多体系储能电池多场景状态的精准监测与故障有效诊断预警,提升了电池系统运行的安全性、可靠性的技术效果。

    边缘智能终端交互管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119806302A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411684211.1

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本申请公开了一种边缘智能终端交互管理方法、装置、设备及存储介质,涉及边缘智能计算技术领域,所述边缘智能终端交互管理方法包括:获取用户对智能终端的使用习惯和偏好设置以及所述智能终端的运行状态和环境信息;将所述使用习惯、所述偏好设置、所述运行状态以及所述环境信息输入目标能耗预测模型,得到能耗预测值;根据所述能耗预测值调整对所述智能终端的控制策略,得到目标控制策略;根据所述目标控制策略生成设备控制指令;将所述设备控制指令发送给所述智能终端,以使所述智能终端根据所述设备控制指令进行运行,完成交互管理。本申请能够根据能耗对智能终端的运行状态进行调整,增强了系统的自动化和智能化水平,提高了能源使用的效率。

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