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公开(公告)号:CN112734122A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110050873.3
申请日:2021-01-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端,随机初始化具有N个个体的种群P;利用DDS选择N个优秀个体作为下一代演化子代P,并计算出被选个体距离超平面的距离和个体对应的参考点之间的距离;初始化子代种群O为空集;针对父代中的N个个体,开始循环处理;初始化用于存储子代个体的R,对当前父代利用Mating‑Selection选择出一个交配个体;对两个父代利用SBX和PM生成一个子代R,将子代R加入到子代种群O中;重复进行种群选择直至达到最大演化代数为止。本发明利用每一代个体的收敛性和个体之间的多样性,作为个体在交配变异的信息,可以促使后代朝着更好的方向进化。