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公开(公告)号：CN118397611A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410567628.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V20/60 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像分割的共生矿物识别方法与系统，所述方法与系统包括获取矿物图像并标注及扩充矿物图像分割数据集，构建以Swin Transformer为编码器、改进的特征金字塔为解码器的矿物图像分割模型，并使用多尺度金字塔池化及全局注意力模块以融合不同尺度的矿物特征信息，获取更全面和丰富的矿物特征表示，有效整合矿物图像的上下文信息，加强模型对于不同抽象级别特征的提取能力，保持特征图的丰富性，提高矿物分割性能，训练时使用迁移学习冻结编码器Swin Transformer在ImageNet预训练后在矿物分类数据集微调后的权重后对模型使用矿物分割数据集进行训练，所得模型解决了现有方法和系统仅能识别共生矿物图像中矿物种类，不能对各种类矿物进行准确定位的问题。
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公开(公告)号：CN117496266A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311584960.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像数据增强与集成学习的矿物识别方法与系统，所述方法与系统使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)对真实矿物图像少于2000的矿物生成图像并加入到训练集中，并用扩充了的训练数据训练多个先进图像分类模型进行矿物的分别识别，各识别结果以加权投票法进行集成得到最终识别结果。本发明解决了矿物训练数据集中各不同种类矿物图像数量的不均衡问题，提高了矿物识别精度，同时集成更多先进模型用于识别矿物图像，进一步提高了矿物识别精度。
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公开(公告)号：CN117131169A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310857840.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物知识图谱的复杂问答方法与系统，包括：根据已有简单矿物问答数据集构建复杂矿物问答数据集、根据已有矿物知识图谱和数据集构建文本表示模型、利用文本表示模型和数据集构建矿物问句中心词识别、实体消歧和推理模型，用训练好的矿物问句中心词识别和实体消歧模型对用户输入的问句进行中心词识别和实体消歧，定位到推理出发实体，以其为初始点使用推理模型从矿物知识图谱中推理出答案并返回给用户。本发明提供的方法与系统解决了目前针对矿物知识图谱只能进行单跳推理的简单问答、不能对涉及多跳关系的复杂问题进行回答的问题，实现了对自然语言输入的矿物问句的准确回答，可用于矿物知识图谱的智能查询。
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公开(公告)号：CN116091717A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310062371.1
申请日：2023-01-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种大型地质标本三维重建展示方法与系统，所述方法包括：采用分段有重合的方式使用高清数码相机围绕待重建的大型地质标本实体拍摄照片；采用COLMAP软件的增量式SfM方法对拍摄的图片进行稀疏重建，基于MVS的方法重建稠密点云；采用MESHLAB软件对点云进行网格构建和纹理生成，获得大型地质标本的三维模型；使用VUE框架和THREE.JS库构建能与重建的三维模型进行交互的展示系统，并采用LOD技术进行交互展示。本方法与系统能完整、精确地反映大型地质标本表面特征、高效地与所建模型进行互动，且成本低廉、步骤简单、便于展示。
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公开(公告)号：CN115827803A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210966659.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/29 , G06F16/25 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据显示方法、装置、终端设备和存储介质，该方法包括：获取岩矿化石标本数据，对岩矿化石标本数据进行预处理，得到与岩矿化石标本数据对应的行政区划代码字段；根据行政区划代码字段，对岩矿化石标本数据进行聚类查询，得到查询结果，将查询结果通过聚合图层以矢量要素标注形式进行地图显示，本发明实施例采用前后端设备分离模式开发WebGIS系统，后端设备按行政区划省、市、区或县对海量标本数据进行聚类查询，为前端设备提供数据查询接口；前端设备由OpenLayers以矢量要素标注形式加载、显示聚合数据，由于聚类查询后的数据量相对较小，能较大提升前端设备页面的数据加载及渲染速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537339A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110795094.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的方法与系统，所述基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的系统包括深度学习算法的卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块，将带有多个类别标签的矿物实物图片输入卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块进行预训练，训练完成后将采集的伴生或共生矿物实物图片输入系统，系统结合多个标签之间的依赖关系和输入的图片对矿物的所属类别进行分析预测，输出图片中矿物所属不同类别的概率大小，取概率值大于零的类别为该矿石中所包含矿物的所有类别，本发明解决了现有矿物识别系统仅能识别单个矿物导致的无法识别生长情况复杂的伴生或共生矿物的问题。
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公开(公告)号：CN113537339B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110795094.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多标签图像分类的识别共生或伴生矿物的方法与系统，所述系统包括深度学习算法的卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块，将带有多个类别标签的矿物实物图片输入系统进行训练，训练完成后将采集的伴生或共生矿物实物图片输入系统，系统结合已学习到的多个标签之间的依赖关系和输入的采集的伴生或共生矿物图片特征对矿物所属类别进行分析预测，输出图片中采集的伴生或共生矿物所属不同类别的概率大小，取概率值大于零的类别为该采集的伴生或共生矿石中所包含矿物的所有类别，本发明解决了现有矿物识别系统仅能识别单个矿物导致的无法识别生长情况复杂的伴生或共生矿物的问题。
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公开(公告)号：CN113535979A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110794659.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16C20/90
Abstract: 本发明公开了一种矿物领域知识图谱构建方法及系统，该方法包括：获取矿物相关数据，提取矿物实体和矿物实体间的关系，并构建知识图谱。本发明提供的矿物领域知识图谱构建方法及系统，其通过获取矿物领域数据，对数据应用实体识别模型和关系抽取模型获得矿物知识三元组，最后构建一个较为全面的矿物知识图谱。可以通过该知识图谱进行实体识别，实体搜索和关系搜索，提高矿物领域相关知识的检索速度。
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公开(公告)号：CN116185628A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310174866.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本公开揭示了一种地质空间数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取Shapefile文件和与所述Shapefile文件对应的风格化图层描述器SLD格式的图层样式文件，所述Shapefile文件中存储有地质空间数据，所述图层样式文件中存储有所述地质空间数据的配图样式信息；将所述Shapefile文件自动导入PostGIS空间数据库中，得到空间数据库表；通过调用所述GeoServer的REST接口将所述空间数据库表发布为地图服务器GeoServer中的图层，以及将所述SLD格式的图层样式文件发布为所述GeoServer中的样式；建立所述图层和所述样式之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN115269806A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210943240.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物领域知识图谱的问答方法，该方法包括：根据已有矿物知识图谱定义问句意图类别并引入相关疑问词，构建问句集，训练问句意图识别和实体/属性抽取模型，用训练好的模型对用户输入的问句进行意图识别和实体/属性抽取，并生成知识图谱查询语句，向知识图谱输入查询语句，获得相应问句答案。本发明提供的矿物知识图谱问答方法、电子装置及存储介质，其通过构建问句意图模板和问句集对基于Bert的模型进行训练，在问句集构建过程中通过同义转换、句式重构以及汉英互译转换等方式增加问句数量，提高对形式多样的自然语言问题回答的能力，实现了对自然语言输入问句的准确回答。可以将该问答方法应用于矿物领域知识图谱的智能查询。
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