公开(公告)号：CN118397611A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410567628.3

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  吴宝坤 ,  杨眉 ,  何明跃 ,  张招崇 ,  曾姗

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像分割的共生矿物识别方法与系统，所述方法与系统包括获取矿物图像并标注及扩充矿物图像分割数据集，构建以Swin Transformer为编码器、改进的特征金字塔为解码器的矿物图像分割模型，并使用多尺度金字塔池化及全局注意力模块以融合不同尺度的矿物特征信息，获取更全面和丰富的矿物特征表示，有效整合矿物图像的上下文信息，加强模型对于不同抽象级别特征的提取能力，保持特征图的丰富性，提高矿物分割性能，训练时使用迁移学习冻结编码器Swin Transformer在ImageNet预训练后在矿物分类数据集微调后的权重后对模型使用矿物分割数据集进行训练，所得模型解决了现有方法和系统仅能识别共生矿物图像中矿物种类，不能对各种类矿物进行准确定位的问题。

公开(公告)号：CN117496266A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311584960.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  王琳 ,  杨眉 ,  何明跃 ,  张招崇 ,  王玉柱 ,  曾姗

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像数据增强与集成学习的矿物识别方法与系统，所述方法与系统使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)对真实矿物图像少于2000的矿物生成图像并加入到训练集中，并用扩充了的训练数据训练多个先进图像分类模型进行矿物的分别识别，各识别结果以加权投票法进行集成得到最终识别结果。本发明解决了矿物训练数据集中各不同种类矿物图像数量的不均衡问题，提高了矿物识别精度，同时集成更多先进模型用于识别矿物图像，进一步提高了矿物识别精度。

公开(公告)号：CN118604032A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410677810.4

申请日：2024-05-29

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 戚珍镦 ,  张宏罗 ,  李万才 ,  张招崇

IPC: G01N23/223 ,  G01N23/2252

Abstract: 本发明公开了基于微区分析镁铁质玻璃Fe3+和Fe2+含量的方法及应用，包括步骤一，光谱仪准备；步骤二，光谱仪校准；步骤三，波扫分析；步骤四，假元素测试与数据分析；步骤五，实际测量位置确定；步骤六，电子探针仪器设置；本发明使用α‑Fe的第九阶峰FeKα获得峰位，确保结果在误差范围内的同时提高了效率；本发明验证了镁铁质玻璃在5μm与10μm束斑下获得的工作曲线一致，因此可以在5μm的束斑下直接进行Fe2+/∑Fe的测试分析，本发明验证了在≤6.5GPa的条件下，高压安山质玻璃可以使用通过1atm安山质玻璃所建立的工作曲线，为工作曲线的建立提供了更加便捷的方案，能够有效的节省时间和精力。

公开(公告)号：CN118193708A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410411837.9

申请日：2024-04-08

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  刘成健 ,  杨眉 ,  何明跃 ,  张招崇 ,  吴志远 ,  王玉柱

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统，包括：使用爬虫技术，从国家岩矿化石标本资源库等平台获取相关矿物数据，经清洗后分为矿物知识文档和问答对，并将矿物知识文档存入分布式搜索引擎Elastic Search(ES)；使用基于XGBoost的多特征融合精排算法得到和用户问题最相关的前k(k通常小于5)个文档，作为最终辅助大语言模型生成答案的矿物知识文档；使用LoRA高效微调大语言模型，并对大语言模型进行提示词(Prompt)设计来引导其生成矿物领域内容；本发明提供的方法与系统解决了目前的矿物问答系统只能回答最多涉及三个三元组、矿物知识回答能力有限、不能给出多句组成的矿物答案的问题，实现了矿物知识的专业性、准确性、灵活性和多样性的回答。

公开(公告)号：CN117392407A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311532000.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  万成舟 ,  杨眉 ,  何明跃 ,  张招崇 ,  王玉柱 ,  曾姗

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统，所述方法与系统将同一矿物图像根据粒度不同裁剪出多个小块并分别采用随机拼图的方式拼接出3个新图，使用3个新图及原图共4个图像对骨干网络进行粒度由细到粗的4次训练，前3次经骨干网络的不同层提取相应粒度的矿物图像特征后分类，第4次融合所有粒度特征后分类，并且将不同粒度的4次分类结果加和后作为最终识别结果，训练时除第1次训练外的后3次训练均使用前一次粒度训练结束时的参数为初始值以进一步融合矿物多粒度图像特征。本发明解决了现有矿物识别方法与系统无法对矿物非常相似的细粒度特征进行识别而带来的识别准确率不高的问题，进一步提高了矿物识别准确率。