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公开(公告)号:CN117131169A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310857840.9
申请日:2023-07-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物知识图谱的复杂问答方法与系统,包括:根据已有简单矿物问答数据集构建复杂矿物问答数据集、根据已有矿物知识图谱和数据集构建文本表示模型、利用文本表示模型和数据集构建矿物问句中心词识别、实体消歧和推理模型,用训练好的矿物问句中心词识别和实体消歧模型对用户输入的问句进行中心词识别和实体消歧,定位到推理出发实体,以其为初始点使用推理模型从矿物知识图谱中推理出答案并返回给用户。本发明提供的方法与系统解决了目前针对矿物知识图谱只能进行单跳推理的简单问答、不能对涉及多跳关系的复杂问题进行回答的问题,实现了对自然语言输入的矿物问句的准确回答,可用于矿物知识图谱的智能查询。
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公开(公告)号:CN115269806A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210943240.X
申请日:2022-08-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物领域知识图谱的问答方法,该方法包括:根据已有矿物知识图谱定义问句意图类别并引入相关疑问词,构建问句集,训练问句意图识别和实体/属性抽取模型,用训练好的模型对用户输入的问句进行意图识别和实体/属性抽取,并生成知识图谱查询语句,向知识图谱输入查询语句,获得相应问句答案。本发明提供的矿物知识图谱问答方法、电子装置及存储介质,其通过构建问句意图模板和问句集对基于Bert的模型进行训练,在问句集构建过程中通过同义转换、句式重构以及汉英互译转换等方式增加问句数量,提高对形式多样的自然语言问题回答的能力,实现了对自然语言输入问句的准确回答。可以将该问答方法应用于矿物领域知识图谱的智能查询。
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公开(公告)号:CN113535979A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110794659.9
申请日:2021-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16C20/90
Abstract: 本发明公开了一种矿物领域知识图谱构建方法及系统,该方法包括:获取矿物相关数据,提取矿物实体和矿物实体间的关系,并构建知识图谱。本发明提供的矿物领域知识图谱构建方法及系统,其通过获取矿物领域数据,对数据应用实体识别模型和关系抽取模型获得矿物知识三元组,最后构建一个较为全面的矿物知识图谱。可以通过该知识图谱进行实体识别,实体搜索和关系搜索,提高矿物领域相关知识的检索速度。
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