应用于矿物领域知识图谱的问答方法、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115269806A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210943240.X

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物领域知识图谱的问答方法,该方法包括:根据已有矿物知识图谱定义问句意图类别并引入相关疑问词,构建问句集,训练问句意图识别和实体/属性抽取模型,用训练好的模型对用户输入的问句进行意图识别和实体/属性抽取,并生成知识图谱查询语句,向知识图谱输入查询语句,获得相应问句答案。本发明提供的矿物知识图谱问答方法、电子装置及存储介质,其通过构建问句意图模板和问句集对基于Bert的模型进行训练,在问句集构建过程中通过同义转换、句式重构以及汉英互译转换等方式增加问句数量,提高对形式多样的自然语言问题回答的能力,实现了对自然语言输入问句的准确回答。可以将该问答方法应用于矿物领域知识图谱的智能查询。

    一种增强膨胀石墨基无机水合盐复合相变材料稳定性的方法

    公开(公告)号:CN113637461A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111090754.7

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及无机水合盐相变储热材料领域,提供了一种增强膨胀石墨基无机水合盐复合相变材料稳定性的方法,步骤包括:(1)将膨胀石墨置于季铵盐类阳离子亲水改性剂的无水乙醇溶液中;(2)将亲水改性样品真空超声浸渍一段时间,再放置在鼓风干燥箱中加热数小时,冷却后获得改性膨胀石墨,即封装基体;(3)在真空超声浸渍装置中,将封装基体浸没于过量的水合盐澄清溶液中;(4)将样品取出,用滤纸反复吸附,即得目标产物。本发明制备工艺简单,原料利用率高,复合相变材料中水合盐的吸附率≥90%,所得相变材料潜热值为280~300J/g,且经过500次热循环后热值依然可保持原有潜热的100%,具有良好的热稳定性。

    一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统

    公开(公告)号:CN118193708A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410411837.9

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的矿物知识问答方法与系统,包括:使用爬虫技术,从国家岩矿化石标本资源库等平台获取相关矿物数据,经清洗后分为矿物知识文档和问答对,并将矿物知识文档存入分布式搜索引擎Elastic Search(ES);使用基于XGBoost的多特征融合精排算法得到和用户问题最相关的前k(k通常小于5)个文档,作为最终辅助大语言模型生成答案的矿物知识文档;使用LoRA高效微调大语言模型,并对大语言模型进行提示词(Prompt)设计来引导其生成矿物领域内容;本发明提供的方法与系统解决了目前的矿物问答系统只能回答最多涉及三个三元组、矿物知识回答能力有限、不能给出多句组成的矿物答案的问题,实现了矿物知识的专业性、准确性、灵活性和多样性的回答。

    一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统

    公开(公告)号:CN117392407A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311532000.1

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统,所述方法与系统将同一矿物图像根据粒度不同裁剪出多个小块并分别采用随机拼图的方式拼接出3个新图,使用3个新图及原图共4个图像对骨干网络进行粒度由细到粗的4次训练,前3次经骨干网络的不同层提取相应粒度的矿物图像特征后分类,第4次融合所有粒度特征后分类,并且将不同粒度的4次分类结果加和后作为最终识别结果,训练时除第1次训练外的后3次训练均使用前一次粒度训练结束时的参数为初始值以进一步融合矿物多粒度图像特征。本发明解决了现有矿物识别方法与系统无法对矿物非常相似的细粒度特征进行识别而带来的识别准确率不高的问题,进一步提高了矿物识别准确率。

    一种基于分布外检测的矿物识别方法与系统

    公开(公告)号:CN116580307A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310655461.1

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布外检测的矿物识别方法与系统,所述方法与系统包括卷积神经网络(CNN)和单类支持向量机(OCSVM),首先固定OCSVM的参数令其输出判别为已知类,使用带有类别标签的矿物图像对CNN训练得到可以识别已知类矿物的CNN,然后固定CNN权重并用已知类矿物图像在此CNN的第2层特征向量训练OCSVM得到已知类矿物所在的高维空间超平面;2步训练完成后系统在识别实际矿物图像时将首先判断其是否在已知类矿物所在的高维空间超平面上,如果不在输出其为未知类,否则输出其为各已知类矿物的概率,本发明解决了现有方法与系统把不属于训练集类别的矿物识别为训练集中类别的误识别问题。

    一种基于图像分割的共生矿物识别方法与系统

    公开(公告)号:CN118397611A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410567628.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像分割的共生矿物识别方法与系统,所述方法与系统包括获取矿物图像并标注及扩充矿物图像分割数据集,构建以Swin Transformer为编码器、改进的特征金字塔为解码器的矿物图像分割模型,并使用多尺度金字塔池化及全局注意力模块以融合不同尺度的矿物特征信息,获取更全面和丰富的矿物特征表示,有效整合矿物图像的上下文信息,加强模型对于不同抽象级别特征的提取能力,保持特征图的丰富性,提高矿物分割性能,训练时使用迁移学习冻结编码器Swin Transformer在ImageNet预训练后在矿物分类数据集微调后的权重后对模型使用矿物分割数据集进行训练,所得模型解决了现有方法和系统仅能识别共生矿物图像中矿物种类,不能对各种类矿物进行准确定位的问题。

    一种应用于矿物知识图谱的复杂问答方法与系统

    公开(公告)号:CN117131169A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310857840.9

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种应用于矿物知识图谱的复杂问答方法与系统,包括:根据已有简单矿物问答数据集构建复杂矿物问答数据集、根据已有矿物知识图谱和数据集构建文本表示模型、利用文本表示模型和数据集构建矿物问句中心词识别、实体消歧和推理模型,用训练好的矿物问句中心词识别和实体消歧模型对用户输入的问句进行中心词识别和实体消歧,定位到推理出发实体,以其为初始点使用推理模型从矿物知识图谱中推理出答案并返回给用户。本发明提供的方法与系统解决了目前针对矿物知识图谱只能进行单跳推理的简单问答、不能对涉及多跳关系的复杂问题进行回答的问题,实现了对自然语言输入的矿物问句的准确回答,可用于矿物知识图谱的智能查询。

    一种大型地质标本三维重建展示方法与系统

    公开(公告)号:CN116091717A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310062371.1

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种大型地质标本三维重建展示方法与系统,所述方法包括:采用分段有重合的方式使用高清数码相机围绕待重建的大型地质标本实体拍摄照片;采用COLMAP软件的增量式SfM方法对拍摄的图片进行稀疏重建,基于MVS的方法重建稠密点云;采用MESHLAB软件对点云进行网格构建和纹理生成,获得大型地质标本的三维模型;使用VUE框架和THREE.JS库构建能与重建的三维模型进行交互的展示系统,并采用LOD技术进行交互展示。本方法与系统能完整、精确地反映大型地质标本表面特征、高效地与所建模型进行互动,且成本低廉、步骤简单、便于展示。

    一种数据显示方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115827803A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210966659.7

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据显示方法、装置、终端设备和存储介质,该方法包括:获取岩矿化石标本数据,对岩矿化石标本数据进行预处理,得到与岩矿化石标本数据对应的行政区划代码字段;根据行政区划代码字段,对岩矿化石标本数据进行聚类查询,得到查询结果,将查询结果通过聚合图层以矢量要素标注形式进行地图显示,本发明实施例采用前后端设备分离模式开发WebGIS系统,后端设备按行政区划省、市、区或县对海量标本数据进行聚类查询,为前端设备提供数据查询接口;前端设备由OpenLayers以矢量要素标注形式加载、显示聚合数据,由于聚类查询后的数据量相对较小,能较大提升前端设备页面的数据加载及渲染速度。

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