公开(公告)号：CN117392407A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311532000.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 季晓慧 ,  万成舟 ,  杨眉 ,  何明跃 ,  张招崇 ,  王玉柱 ,  曾姗

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统，所述方法与系统将同一矿物图像根据粒度不同裁剪出多个小块并分别采用随机拼图的方式拼接出3个新图，使用3个新图及原图共4个图像对骨干网络进行粒度由细到粗的4次训练，前3次经骨干网络的不同层提取相应粒度的矿物图像特征后分类，第4次融合所有粒度特征后分类，并且将不同粒度的4次分类结果加和后作为最终识别结果，训练时除第1次训练外的后3次训练均使用前一次粒度训练结束时的参数为初始值以进一步融合矿物多粒度图像特征。本发明解决了现有矿物识别方法与系统无法对矿物非常相似的细粒度特征进行识别而带来的识别准确率不高的问题，进一步提高了矿物识别准确率。