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公开(公告)号：CN117971831A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410139114.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/903
Abstract: 公开了一种试飞数据存储方法，包括：获取多个试飞参数的试飞数据，每个试飞参数包括多个数据点；针对每个试飞参数，将每个时间单元内的数据点聚合为一条记录，该记录的第一字段对应于该时间单元中的第一个采样时间点的时间戳，后续字段为该时间单元中的各数据点的数据值；以及将多个试飞参数的多个时间单元的记录存储在试飞数据库的数据表中，其中：该数据表的每一行对应于一个时间单元；该数据表的第一列为时间列，存储该时间单元的时间戳；该数据表的后续列为数值列，每一列对应于一个试飞参数，存储该试飞参数在该时间单元的记录。还公开了试飞数据查询方法。本公开的实施例能够减少存储占用，和/或提升数据存储/检索的效率。
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公开(公告)号：CN117688493A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311717009.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F18/15
Abstract: 本申请涉及一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法和装置。方法包括：基于Pearson相关性分析，获取输入参数；基于预设时间长度，划分所述输入参数，得到输入参数段；基于降采样算法，根据所述输入参数段，得到一次降采样输入数据和二次降采样输入数据；根据所述输入参数段，提取第一飞行员操作输入参数；根据所述第一飞行员操作输入参数和所述输入参数段，基于参数信息增强算法，计算得到第二飞行员操作输入参数；拼接所述第二飞行员操作输入参数、所述输入参数段、所述一次降采样输入数据和所述二次降采样输入数据，得到输入待处理数据；基于预设判别模型，输入所述输入待处理数据，输出状态标定数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119620954A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411805133.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F3/06 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种用于试飞数据的时序存储的方法和装置。在本发明的技术方案中，首先提取试飞配置文件的属性信息并结合所提取的属性信息来生成试飞配置文件和试飞原始数据的存储树状结构，随后接收并处理试飞原始数据并将经处理的试飞原始数据与试飞配置文件一起存储到所生成的存储树状结构中的时序数据文件中。
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公开(公告)号：CN115905203A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211627657.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本说明书实施例提供了一种试飞数据机载在线完全预处理系统、方法和存储介质，所述系统包括：数据配置单元和数据处理单元；所述数据配置单元用于对试飞数据进行加载、解析和保存，得到配置数据；所述试飞数据包括：机载配置数据、总线数据和参数组数据中的一个或多个；基于所述试飞数据，生成机箱、板卡和参数的映射关系；所述数据处理单元用于根据所述配置数据和所述映射关系，进行飞行器状态监控和解析、试飞数据落盘存储和数据清洗。本申请提供的技术方案用以解决现有存在因硬件受损而数据丢失的情况的问题。
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公开(公告)号：CN110414152A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910699770.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
Abstract: 本发明公开了一种民机试飞振动故障预测模型，通过以下步骤建立：1：建立数据库，所述数据库由特征参数集合以及各特征对应的状态组成；所述特征参数集合包含从民机各部位的振动参数中提取的时域特征、从民机各部位的振动参数中提取的频域特征、以及与振动参数相关性大于0.6的飞行参数；时域特征包括振动幅值的振动幅值的最大值、最小值、峰峰值，幅值变化率；频域特征包括频率组成、频率大小、频率随时间的变化趋势；2：利用二分类支持向量机模型建立民机试飞振动故障预测模型，得到二分类支持向量机模型也就确定了试飞数据的预警边界，通过这个预警边界作为数据正常和异常单状态判断的依据。本发明还公开了一种民机试飞振动故障预测系统。
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公开(公告)号：CN118035298A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410228322.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F16/2455 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的试飞数据段检索方法，包括：基于历史试飞数据来建立初始语料库；对该初始语料库进行数据预处理以获得训练语料库；对该训练语料库中的语料进行训练，以获得经训练的大语言模型；以及基于该大语言模型从试飞数据中检索目标试飞数据段。还公开了基于大语言模型的试飞数据段检索系统和计算机介质。
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公开(公告)号：CN117951622A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410124529.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F18/2433 , G01M15/14 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种航空发动机异常预测方法和系统。该方法包括：获取所预测的多维飞行数据；将所预测的多维飞行数据输入到异常检测模型来检测是否将发生异常；以及在所述异常检测模型基于所预测的多维飞行数据指示将发生异常的情况下，输出故障指示。
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