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公开(公告)号:CN110414152A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910699770.2
申请日:2019-07-31
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
Abstract: 本发明公开了一种民机试飞振动故障预测模型,通过以下步骤建立:1:建立数据库,所述数据库由特征参数集合以及各特征对应的状态组成;所述特征参数集合包含从民机各部位的振动参数中提取的时域特征、从民机各部位的振动参数中提取的频域特征、以及与振动参数相关性大于0.6的飞行参数;时域特征包括振动幅值的振动幅值的最大值、最小值、峰峰值,幅值变化率;频域特征包括频率组成、频率大小、频率随时间的变化趋势;2:利用二分类支持向量机模型建立民机试飞振动故障预测模型,得到二分类支持向量机模型也就确定了试飞数据的预警边界,通过这个预警边界作为数据正常和异常单状态判断的依据。本发明还公开了一种民机试飞振动故障预测系统。
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公开(公告)号:CN104180846A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410162965.0
申请日:2014-04-22
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 , 中国商用飞机有限责任公司
Abstract: 本发明涉及结构健康监测和信号处理技术领域,尤其涉及一种用于客机结构健康监测的信号分析方法及装置。该方法包括:测量客机结构的监测信号,获得监测信号矩阵;通过白化处理将所述监测信号矩阵线性变换为白化观测矩阵;通过高斯有色噪声向量处理所述白化观测矩阵的高阶累积量,以消除所述白化观测矩阵中高斯有色噪声影响;依据消除高斯有色噪声影响后的所述白化观测矩阵的高阶累积量矩阵,构建联合对角化方程;通过最小二乘法将所述联合对角化方程的误差转化为二次型方程;采用数值迭代求解所述二次型方程,以获得源信号矩阵。该方法实现了对客机结构健康监测的信号分析,提高了客机结构健康监测的信号分析效率。
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