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公开(公告)号：CN118035298A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410228322.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F16/2455 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的试飞数据段检索方法，包括：基于历史试飞数据来建立初始语料库；对该初始语料库进行数据预处理以获得训练语料库；对该训练语料库中的语料进行训练，以获得经训练的大语言模型；以及基于该大语言模型从试飞数据中检索目标试飞数据段。还公开了基于大语言模型的试飞数据段检索系统和计算机介质。
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公开(公告)号：CN118503639A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410561157.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F18/15 , G01M15/14 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种遥测时序数据的补偿方法、装置、可读存储介质以及程序产品，能够提高遥测数据的品质和完整性。补偿方法包括：异常辨识步骤，根据获取到的具有原始采样频率的遥测时序数据，对所述遥测时序数据中的异常数据进行识别和标记，形成辨识后的遥测时序数据，所述辨识后的遥测时序数据包括正常数据和所述异常数据；输入构建步骤，针对每一异常数据，选取该异常数据前后的多个所述遥测时序数据形成输入数据集；以及输出估计步骤，将与每一异常数据对应的所述输入数据集输入至预测模型，根据输出结果算出所述异常数据的补偿估计值，所述预测模型是以历史遥测数据为训练集进行训练而形成的学习完成模型。
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公开(公告)号：CN117971831A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410139114.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/903
Abstract: 公开了一种试飞数据存储方法，包括：获取多个试飞参数的试飞数据，每个试飞参数包括多个数据点；针对每个试飞参数，将每个时间单元内的数据点聚合为一条记录，该记录的第一字段对应于该时间单元中的第一个采样时间点的时间戳，后续字段为该时间单元中的各数据点的数据值；以及将多个试飞参数的多个时间单元的记录存储在试飞数据库的数据表中，其中：该数据表的每一行对应于一个时间单元；该数据表的第一列为时间列，存储该时间单元的时间戳；该数据表的后续列为数值列，每一列对应于一个试飞参数，存储该试飞参数在该时间单元的记录。还公开了试飞数据查询方法。本公开的实施例能够减少存储占用，和/或提升数据存储/检索的效率。
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公开(公告)号：CN117874683A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410124454.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 , 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种试飞时序数据中异常点辨识与分类方法，包括：获取目标分析遥测数据，首先进行预处理分析，初步分析出数据的异常状态。通过所设计的异常状态注入方法，建立预测模型训练集；建立异常状态识别模型，通过所建立的数据集进行训练，并获取满足识别精度要求的神经网络模型；面向海量试飞数据，进行逐个时间段的异常数据识别判断。通过采用本发明提供的方法，可以有效提高试飞时序数据的质量评估和实时监控能力，为航空领域提供更可靠的飞行安全保障。
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