缺血性卒中诊断模型和抗血小板药物的筛选方法

    公开(公告)号:CN117925813A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311597093.6

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供了缺血性卒中诊断模型以及使用该模型的抗血小板药物的筛选方法,模型包括VCL、THBS1、F13A1、SRC和/或APP标志物。本申请结合转录组测序技术和机器学习的方法,得到缺血性卒中患者的样本相比于正常样本差异表达的基因;通过WGCAN网络和LASSO等机器学习方法筛选得到血小板相关诊断模型/标志物;用CMap数据库得到得到反向调控这些标志物的小分子药物,并通过实验对患病后诊断标志物的表达和药物对缺血性卒中凝血功能的作用进行了验证;为缺血性脑卒中的诊断和潜在抗血小板治疗提供了方向。

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