-
公开(公告)号:CN109345932B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810996106.X
申请日:2018-08-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明涉及医疗模型领域,具体涉及一种基于3D打印的医疗模型及其制作方法,目的在于提供术前模拟训练的模型。本发明的制作方法包括以下步骤:构建目标骨骼的三维数字模型;从中提取预设个数的目标骨骼的子模型;对每个目标骨骼的子模型进行孔洞修复;构建目标软组织/器官模具的三维数字模型;根据修复后的目标骨骼的子模型和模具的三维数字模型进行3D打印,得到目标骨骼的实物模型和目标软组织/器官的模具;基于3D打印得到的模具,制作目标软组织/器官的实物模型;将目标骨骼的实物模型与目标软组织/器官的实物模型进行组合,得到医疗模型。本发明制作的模型仿真度高,可以对医务人员进行术前的有效模拟训练,提高了手术成功率。
-
公开(公告)号:CN109345932A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201810996106.X
申请日:2018-08-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明涉及医疗模型领域,具体涉及一种基于3D打印的医疗模型及其制作方法,目的在于提供术前模拟训练的模型。本发明的制作方法包括以下步骤:构建目标骨骼的三维数字模型;从中提取预设个数的目标骨骼的子模型;对每个目标骨骼的子模型进行孔洞修复;构建目标软组织/器官模具的三维数字模型;根据修复后的目标骨骼的子模型和模具的三维数字模型进行3D打印,得到目标骨骼的实物模型和目标软组织/器官的模具;基于3D打印得到的模具,制作目标软组织/器官的实物模型;将目标骨骼的实物模型与目标软组织/器官的实物模型进行组合,得到医疗模型。本发明制作的模型仿真度高,可以对医务人员进行术前的有效模拟训练,提高了手术成功率。
-
公开(公告)号:CN116525097A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310291989.5
申请日:2023-03-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,具体提供一种ACTH分泌来源分析系统,旨在解决ACTH分泌来源难以无创鉴别的问题。为此目的,本发明的ACTH分泌来源分析系统至少包括数据采集模块、模型构建和存储模块、模型训练模块、数据分析模块;所述数据采集模块用于采集待鉴别数据;所述模型构建和存储模块被配置为构建并存储有多个机器学习算法模型;所述模型训练模块用于获得鉴别ACTH分泌来源的来源分析模型;所述数据分析模块用于基于训练好的来源分析模型对输入的待鉴别数据进行分析,基于分析结果确定所述待鉴别数据的ACTH分泌来源,所述ACTH分泌来源包括脑垂体分泌和/或外周组织分泌。以达到无创鉴别ACTH分泌来源的目的。
-
公开(公告)号:CN119198946A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411304911.3
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种基于QAMS采样的胰岛素样生长因子检测方法及试剂盒,属于蛋白质生物检测的技术领域,包括利用定量吸收微量采样器对取样对象进行末梢血液样本采集,得到等效干血斑样本;前处理提取含有胰岛素样生长因子内标工作液的上清液样本,包括将干血斑样本转移到离心管或孔板中并添加制备好的胰岛素样生长因子内标工作液,超声后加入含乙酸的乙腈溶液除蛋白,常温涡旋温育并添加氨水溶液,经离心得到上清液样本并对提取到的所述上清液样本进行SPE纯化;采用液相色谱‑质谱联用对提取到并SPE纯化的所述上清液样本进行胰岛素样生长因子含量的检测以获取胰岛素样生长因子浓度。本发明的检测方法具有确保IGF‑1检测浓度与取样人体真实浓度接近的优点。
-
公开(公告)号:CN119044384A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411253613.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了液相色谱串联质谱测定血清中和肽素的方法,包括:向离心管中依次加入血清、内标溶液、和肽素抗体包被的磁珠,并充分混匀;将离心管置于磁力架上,分离磁珠和液体;使用磷酸盐缓冲液清洗磁珠,向清洗后的磁珠加入甲酸水溶液,充分混匀后加入氨水溶液,形成样本;向样本中加入胰蛋白酶溶液,放在摇床上充分反应,形成酶切后的样本;对酶切后的样本进行固相萃取形成萃取后的样本;使用LC‑MS/MS系统对萃取后的样本进行分析检测得到血清中和肽素的色谱图。本发明通过对血清进行免疫磁珠富集和固相萃取可以有效去除血清样品中的杂质,然后使用LC‑MS/MS系统,可以直接检测血清样品的质荷比,增加检测特异性,避免复杂血液成分中的干扰,有高灵敏度、高特异度的特点。
-
公开(公告)号:CN112382384A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011250043.7
申请日:2020-11-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及人工智能与医疗领域,具体涉及一种特纳综合征诊断模型训练方法、诊断系统及相关设备,旨在提高准确率。本发明的特纳综合征诊断分类模型的训练方法包括:根据数据样本的标注信息对输入的图像样本进行分类,并按预设的比例生成相应的训练样本及测试样本;基于多种神经网络基础分别构建不同的初始医疗分类模型;将训练样本分别输入每个初始医疗分类模型进行训练和调整参数,得到对应的智能诊断医疗分类模型;将测试样本分别输入每个智能诊断医疗分类模型进行分类并根据分类结果选定特纳综合征诊断分类模型。本发明的诊断系统包含了上述方法训练得到的诊断分类模型,将不同角度照片里的同一部位关联起来,提取更多潜在特征,提高了准确率。
-
公开(公告)号:CN105157806A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510234943.5
申请日:2015-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种集新生儿体重测量评价一体的电子称及其工作方法,该电子称包括身长体重获取模块、标准数值存储模块,输入模块,计算模块和显示模块等。身长体重获取模块用于获取被测量新生儿的身长和体重,根据输入模块输入的胎龄和性别,与标准数值存储模块中的标准数值进行比较,通过计算模块得出该新生儿体重处于同胎龄同性别新生儿标准体重的百分位数值,并通过对比测量值和标准数值来判断新生儿是否存在小于胎龄儿,同样显示在屏幕上。该电子秤的工作方法能够在完成对被测量新生儿身高体重测量的同时对新生儿体重所处的范围进行反馈,可协助临床医师在第一时间识别出小于胎龄儿并给予相应的重视与处理,提高了疾病诊疗的效率。
-
公开(公告)号:CN104825163A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510235066.3
申请日:2015-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
CPC classification number: A61B5/1072 , G01G19/50
Abstract: 本发明提供了一种儿童身高体重异常诊断电子测量仪及其工作方法,该测量仪包括身高体重获取模块、标准数值存储模块,输入模块,计算模块和显示模块,身高体重获取模块获得被测量者的身高体重,根据输入模块输入的年龄和性别,与标准数值存储模块中的标准数值进行比较,通过计算模块得出被测量者的身高和体重处于同年龄同性别儿童标准身高和标准体重的百分位数值,并显示在屏幕上。该电子测量仪工作方法及应用该电子测量仪工作方法的电子测量仪能够在完成对被测量者身高体重测量后计算出其测量数值是否正常,达到检测疾病的目的,节省了医疗的时间和人力。
-
公开(公告)号:CN303934185S
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201630118979.2
申请日:2016-04-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 1、本外观设计产品的名称:彩色颅底模型。2、本产品外观设计的用途:彩色颅底模型,主要作为医学教学用具使用。3、本外观设计的设计要点:在于颅底模型的形状。4、最能表明设计要点的图片或者照片:主视图。5、由于后视图及立体图不主要表现产品特点,故省略。由于左右视图对称,故省略左视图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-