公开(公告)号：CN118737435B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202410883489.5

申请日：2024-07-03

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  清华大学

Inventor： 杨红 ,  吴及 ,  刘炜 ,  郭辰仪 ,  柏小寅 ,  史益鸣 ,  梁浩正 ,  李云龙 ,  刘婧娟 ,  孙颖昊

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了基于回盲部溃疡的疾病诊断系统、装置及存储介质，包括：预处理模块、疾病诊断模块以及输出模块，其中疾病诊断模块用于执行以下操作：利用第一编码器对第一CT特征图进行特征提取，生成第一CT特征向量，利用第二编码器对第二CT特征图进行特征提取，生成第二CT特征向量；利用第一全连接层对第一CT特征向量和第二CT特征向量进行特征融合，从而生成第一融合特征向量；利用第三编码器对内镜特征图进行特征提取，从而生成内镜特征向量；以及对第一融合特征向量、内镜特征向量以及与检验指标数据对应的检验指标特征向量进行特征融合及分类，并确定与患者对应的诊断信息。

公开(公告)号：CN119274758A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411343455.3

申请日：2024-09-25

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 马莉 ,  陈越鹏 ,  郭辰仪 ,  朱庆莉 ,  秦菁 ,  罗焱文 ,  高远菁

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种克罗恩病粘膜愈合预测方法及系统，旨在提高预测的准确度。本发明的预测系统包括：预处理模块和神经网络模型。预处理模块用于对待预测病变肠段的治疗前原始超声图像和对应的原始临床数据进行预处理；神经网络模型包括：特征提取模块、第一预设数量的残差模块、融合模块和判断模块。特征提取模块用于从预处理后的超声图像中获取第一特征图；第一预设数量的残差模块彼此串联且用于从第一特征图中提取深层次的特征第二特征图；融合模块将第二特征图和预处理后的临床数据进行融合；判断模块根据融合特征判断待预测病变肠段能否达到粘膜愈合。本发明利用临床数据为图像特征添加注意力信息，能够提升预测的准确度。

公开(公告)号：CN118039136B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202410437399.3

申请日：2024-04-12

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨红 ,  吴及 ,  郭辰仪 ,  阮戈冲 ,  柏小寅 ,  梁浩正 ,  李骥 ,  韩伟 ,  孙颖昊 ,  何其

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  A61B1/31

Abstract: 本申请公开了一种结肠炎诊断系统、装置以及存储介质。其中该系统包括：内镜、鉴别诊断设备以及输出设备，其中，内镜用于生成与患者对应的肠道内部图像，并将肠道内部图像发送至鉴别诊断设备；以及输出设备用于接收鉴别诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息，诊断信息用于指示患者是否患有溃疡性结肠炎或者溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒性结肠炎，并且鉴别诊断设备用于根据肠道内部图像以及与患者的血液检验对应的检验指标信息，生成诊断信息。

公开(公告)号：CN118737435A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410883489.5

申请日：2024-07-03

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  清华大学

Inventor： 杨红 ,  吴及 ,  刘炜 ,  郭辰仪 ,  柏小寅 ,  史益鸣 ,  梁浩正 ,  李云龙 ,  刘婧娟 ,  孙颖昊

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了基于回盲部溃疡的疾病诊断系统、装置及存储介质，包括：预处理模块、疾病诊断模块以及输出模块，其中疾病诊断模块用于执行以下操作：利用第一编码器对第一CT特征图进行特征提取，生成第一CT特征向量，利用第二编码器对第二CT特征图进行特征提取，生成第二CT特征向量；利用第一全连接层对第一CT特征向量和第二CT特征向量进行特征融合，从而生成第一融合特征向量；利用第三编码器对内镜特征图进行特征提取，从而生成内镜特征向量；以及对第一融合特征向量、内镜特征向量以及与检验指标数据对应的检验指标特征向量进行特征融合及分类，并确定与患者对应的诊断信息。

公开(公告)号：CN118039136A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410437399.3

申请日：2024-04-12

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨红 ,  吴及 ,  郭辰仪 ,  阮戈冲 ,  柏小寅 ,  梁浩正 ,  李骥 ,  韩伟 ,  孙颖昊 ,  何其

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  A61B1/31

Abstract: 本申请公开了一种结肠炎诊断系统、装置以及存储介质。其中该系统包括：内镜、鉴别诊断设备以及输出设备，其中，内镜用于生成与患者对应的肠道内部图像，并将肠道内部图像发送至鉴别诊断设备；以及输出设备用于接收鉴别诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息，诊断信息用于指示患者是否患有溃疡性结肠炎或者溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒性结肠炎，并且鉴别诊断设备用于根据肠道内部图像以及与患者的血液检验对应的检验指标信息，生成诊断信息。