克罗恩病粘膜愈合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119274758A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411343455.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种克罗恩病粘膜愈合预测方法及系统,旨在提高预测的准确度。本发明的预测系统包括:预处理模块和神经网络模型。预处理模块用于对待预测病变肠段的治疗前原始超声图像和对应的原始临床数据进行预处理;神经网络模型包括:特征提取模块、第一预设数量的残差模块、融合模块和判断模块。特征提取模块用于从预处理后的超声图像中获取第一特征图;第一预设数量的残差模块彼此串联且用于从第一特征图中提取深层次的特征第二特征图;融合模块将第二特征图和预处理后的临床数据进行融合;判断模块根据融合特征判断待预测病变肠段能否达到粘膜愈合。本发明利用临床数据为图像特征添加注意力信息,能够提升预测的准确度。

    克罗恩病患者发生肠狭窄的评估方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118452982A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410657461.X

    申请日:2024-05-25

    Abstract: 本申请涉及一种克罗恩病患者发生肠狭窄的评估方法、装置、介质及设备,涉及肠狭窄评估技术领域,其中方法包括:获取克罗恩病患者肠管中的病变肠管的横切面超声图像;确定所述病变肠管对应的预设个数的肠系膜脂肪包绕角度区间;根据所述横切面超声图像,确定所述病变肠管周围包绕的实际肠系膜脂肪;将所述实际肠系膜脂肪的包绕角度所处的肠系膜脂肪包绕角度区间确定为目标包绕角度区间,并根据所述目标包绕角度区间,确定所述病变肠管发生肠狭窄的可能性分数,所述包绕角度越大,对应的可能性分数越高,发生肠狭窄的可能性越高。本申请具有准确评估病变肠管发生肠狭窄的可能性的效果。

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