一种产前超声教学孪生空间设计方法、装置及使用方法

    公开(公告)号:CN119722951A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411868652.7

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请公开了一种产前超声教学孪生空间设计方法、装置及使用方法。所述产前超声教学孪生空间设计方法包括:生成产前超声三维容积数据;建立孕妇虚拟腹部空间;根据所述产前超声三维容积数据生成胎儿3D立体模型数据;将所述胎儿3D立体模型数据平移至所述孕妇虚拟腹部空间从而生成虚拟孕妇3D数据;在所述虚拟孕妇3D数据所在坐标系中建立模拟探头与具有空间定位传感器的探头关联,从而形成产前超声教学孪生空间。通过本申请所建立的产前超声教学孪生空间能够“模拟孕妇”腹部位置扫查,并且可根据探头角度旋转及位置变化实时反馈真实超声图像,避免培训过程中对“真实孕妇”的依赖,实现操作技能训练。

    一种瘤床信息确定方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115192925B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210920455.X

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本申请涉及一种瘤床信息确定方法、装置、设备和介质,其方法包括:获取患者的CT影像,CT影像是在患者体表固定定位装置后得到的,CT影像包括多个CT影像层面;识别CT影像中CT坐标系下定位装置的第一位置点集;获取超声检查时磁场发射器坐标系下定位装置的第二位置点集;根据第一位置点集与第二位置点集,计算CT坐标系和磁场发射器坐标系之间的坐标变换;在超声检查过程中,获取并显示实时超声影像,并根据坐标变换,从CT影像中确定并显示与实时超声影像对应的目标CT影像层面;根据实时超声影像和CT影像层面,确定患者的瘤床信息,瘤床信息包括:瘤床位置以及瘤床范围。本申请具有更为精准地确定乳腺癌患者保乳术后瘤床信息的效果。

    一种前哨淋巴结图像分析的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115272253A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210919719.X

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本申请涉及一种前哨淋巴结图像分析的方法、装置及存储介质,涉及图像处理的领域,该方法包括获取前哨淋巴结的灰阶超声图像以及增强超声图像,基于灰阶超声图像判断前哨淋巴结是否存在皮质,若存在,则确定前哨淋巴结的皮质等级,并且基于增强超声图像确定前哨淋巴结的增强等级,基于前哨淋巴结是否存在皮质、皮质等级以及增强等级预测腋窝淋巴结大于预设数量的概率。本申请能够准确预测出转移性腋窝淋巴结达到指定数量的概率。

    基于超声造影的动脉压力波形测量方法及装置

    公开(公告)号:CN117064442A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311307985.8

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声造影的动脉压力波形测量方法及装置,其中该方法包括:同步采集待检测对象血管内的原始谐波幅度信号、待检测对象的心电信号;确定心电信号中的R波,以相邻R波构成一个第一心动周期,根据第一心动周期分割原始谐波幅度信号,得到每一第一心动周期对应的采样点;将每一第一心动周期对应的采样点投影至单个第一预设时长的第二心动周期,得到散点图;将时间轴划分为多个子区间,对每一子区间上的散点序列进行滤波和重采样,得到子区间的重采样时间序列;根据子区间重采样时间序列,构成单个第二心动周期的谐波幅度信号;将单个第二心动周期的谐波幅度信号换算为动脉压力波形信号。本发明可以准确测量动脉压力波形。

    甲状腺智慧助手人工智能系统及方法

    公开(公告)号:CN118629630A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410762789.8

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 甲状腺智慧助手人工智能系统及方法,降低误诊率和过度治疗的风险,能够提供针对性的科普信息,帮助患者和医生更好地理解甲状腺疾病,推断出可能的疾病类型和治疗方案。系统包括:知识库构建模块,收集各类甲状腺疾病信息;科普问答模块,基于大语言模型方法,使用Baichuan2模型作为底座模型,对其微调训练,运用检索增强生成方法,使用混合检索模式,配以语义理解模型将检索结果排序,取前五个最相关的结果,将甲状腺疾病知识数据集导入外挂知识库,配合微调后模型开发聊天机器人;交互界面模块,将用户输入的文字、语音或图片的解答结果以文字形式输出;个性化科普服务模块,根据用户的需求和兴趣提供个性化的科普服务。

    基于脉冲反转二次谐波成像的压力确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117918887A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410323241.3

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲反转二次谐波成像的压力确定方法及装置,涉及血液压力测量和血液压力波形分析技术领域,其中该方法包括:向检测对象的检测血管发射两次脉冲串;其中,两次脉冲串的频率相同,相位相差180度;接收第一次脉冲串对应的第一回声信号、以及第二次脉冲串对应的第二回声信号;将第一回声信号与第二回声信号相加,得到第三回声信号;对第三回声信号进行频谱分析,得到第三回声信号的二次谐波幅度;其中,二次谐波幅度包括:二次谐波频率对应的幅度;根据第三回声信号的二次谐波幅度,确定检测血管的压力信号。本发明可以在二次谐波成像的基础上高效地实现压力信号测量。

    一种前哨淋巴结图像分析的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115272253B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210919719.X

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本申请涉及一种前哨淋巴结图像分析的方法、装置及存储介质,涉及图像处理的领域,该方法包括获取前哨淋巴结的灰阶超声图像以及增强超声图像,基于灰阶超声图像判断前哨淋巴结是否存在皮质,若存在,则确定前哨淋巴结的皮质等级,并且基于增强超声图像确定前哨淋巴结的增强等级,基于前哨淋巴结是否存在皮质、皮质等级以及增强等级预测腋窝淋巴结大于预设数量的概率。本申请能够准确预测出转移性腋窝淋巴结达到指定数量的概率。

    一种瘤床信息确定方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115192925A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210920455.X

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本申请涉及一种瘤床信息确定方法、装置、设备和介质,其方法包括:获取患者的CT影像,CT影像是在患者体表固定定位装置后得到的,CT影像包括多个CT影像层面;识别CT影像中CT坐标系下定位装置的第一位置点集;获取超声检查时磁场发射器坐标系下定位装置的第二位置点集;根据第一位置点集与第二位置点集,计算CT坐标系和磁场发射器坐标系之间的坐标变换;在超声检查过程中,获取并显示实时超声影像,并根据坐标变换,从CT影像中确定并显示与实时超声影像对应的目标CT影像层面;根据实时超声影像和CT影像层面,确定患者的瘤床信息,瘤床信息包括:瘤床位置以及瘤床范围。本申请具有更为精准地确定乳腺癌患者保乳术后瘤床信息的效果。

    克罗恩病粘膜愈合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119274758A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411343455.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种克罗恩病粘膜愈合预测方法及系统,旨在提高预测的准确度。本发明的预测系统包括:预处理模块和神经网络模型。预处理模块用于对待预测病变肠段的治疗前原始超声图像和对应的原始临床数据进行预处理;神经网络模型包括:特征提取模块、第一预设数量的残差模块、融合模块和判断模块。特征提取模块用于从预处理后的超声图像中获取第一特征图;第一预设数量的残差模块彼此串联且用于从第一特征图中提取深层次的特征第二特征图;融合模块将第二特征图和预处理后的临床数据进行融合;判断模块根据融合特征判断待预测病变肠段能否达到粘膜愈合。本发明利用临床数据为图像特征添加注意力信息,能够提升预测的准确度。

    克罗恩病患者发生肠狭窄的评估方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118452982A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410657461.X

    申请日:2024-05-25

    Abstract: 本申请涉及一种克罗恩病患者发生肠狭窄的评估方法、装置、介质及设备,涉及肠狭窄评估技术领域,其中方法包括:获取克罗恩病患者肠管中的病变肠管的横切面超声图像;确定所述病变肠管对应的预设个数的肠系膜脂肪包绕角度区间;根据所述横切面超声图像,确定所述病变肠管周围包绕的实际肠系膜脂肪;将所述实际肠系膜脂肪的包绕角度所处的肠系膜脂肪包绕角度区间确定为目标包绕角度区间,并根据所述目标包绕角度区间,确定所述病变肠管发生肠狭窄的可能性分数,所述包绕角度越大,对应的可能性分数越高,发生肠狭窄的可能性越高。本申请具有准确评估病变肠管发生肠狭窄的可能性的效果。

Patent Agency Ranking