-
公开(公告)号：CN114093492A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407267.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种气管插管系统、方法及电子设备，涉及临床气管插管技术领域，以训练好的人工智能模型识别气管和食管，并对插管位置错误进行报警，降低医护人员操作失误风险。该系统包括：图像采集模块，用于采集喉镜影像数据；标签模块，用于基于喉镜影像数据标注出目标气管图像；图像处理模块，用于对目标气管图像进行处理，并对临床特殊场景进行模拟；模型构建模块，用于基于处理后的目标气管图像构建人工智能模型，基于人工智能模型识别气管和食管，并对插管位置错误进行报警。所述气管插管系统应用于上述气管插管方法。所述气管插管方法应用于电子设备中。
-
公开(公告)号：CN118737435B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410883489.5
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了基于回盲部溃疡的疾病诊断系统、装置及存储介质，包括：预处理模块、疾病诊断模块以及输出模块，其中疾病诊断模块用于执行以下操作：利用第一编码器对第一CT特征图进行特征提取，生成第一CT特征向量，利用第二编码器对第二CT特征图进行特征提取，生成第二CT特征向量；利用第一全连接层对第一CT特征向量和第二CT特征向量进行特征融合，从而生成第一融合特征向量；利用第三编码器对内镜特征图进行特征提取，从而生成内镜特征向量；以及对第一融合特征向量、内镜特征向量以及与检验指标数据对应的检验指标特征向量进行特征融合及分类，并确定与患者对应的诊断信息。
-
公开(公告)号：CN115187596B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211098727.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B1/00 , A61B1/313 , A61B90/00
Abstract: 本申请公开了一种用于腹腔镜结直肠癌手术的神经智能辅助识别系统，涉及人工智能领域。神经智能辅助识别系统与腹腔镜系统连接，包括：视频信号转换模块，用于将腹腔镜系统形成的电信号转换为视频信号；视频图像帧抽取模块，用于从视频信号获得图像帧，并将当前图像帧与缓存内的前序N张图像帧组成图像序列；识别模型计算处理模块，用于利用识别模型根据图像序列得到当前图像帧中的相关神经的检测框表示；以及显示模块，用于显示图像帧，并将识别模型输出的结果显示在当前显示的图像帧上。从而，达到了提高医生在手术过程中对于神经的注意力程度，以期降低术中神经损伤的发生风险的技术效果。
-
公开(公告)号：CN114360706A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210012659.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种深静脉穿刺导丝视频监控系统、方法及电子设备，涉及医疗重症紧急救护的深静脉穿刺置管技术领域，以智能视频监控系统，检测导丝状态，减少深静脉穿刺风险。该系统包括：信息提取模块，用于提取深静脉穿刺术的视频关键信息。流程理解模块，用于基于第一逻辑规则和视频关键信息形成流程理解信息。状态检测模块，用于基于视频关键信息和流程理解信息制定第二逻辑规则，根据第二逻辑规则，判断导丝状态，若导丝末端未露出导管和/或未检测到导丝退出，则进行报警。所述深静脉穿刺导丝视频监控系统应用于深静脉穿刺导丝视频监控方法。所述深静脉穿刺导丝视频监控方法用于电子设备中。
-
公开(公告)号：CN114334145A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111481837.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征您数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118039136B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410437399.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种结肠炎诊断系统、装置以及存储介质。其中该系统包括：内镜、鉴别诊断设备以及输出设备，其中，内镜用于生成与患者对应的肠道内部图像，并将肠道内部图像发送至鉴别诊断设备；以及输出设备用于接收鉴别诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息，诊断信息用于指示患者是否患有溃疡性结肠炎或者溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒性结肠炎，并且鉴别诊断设备用于根据肠道内部图像以及与患者的血液检验对应的检验指标信息，生成诊断信息。
-
公开(公告)号：CN115424162A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210923264.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08B21/18 , G08B21/24 , A61M16/00 , A61M16/04
Abstract: 本发明涉及一种有创机械通气患者脱管预警系统，涉及医疗器械监护领域，其包括数据采集模块，用于采集医疗场景中目标对象的影像数据；数据处理模块，与数据采集模块相连，用于对所述数据采集模块采集到的影像数据进行处理；目标识别模块，与数据处理模块相连，用于对经过数据处理后的所述影像数据进行目标识别；异常分级模块，与目标识别模块相连，根据目标识别结果，检测影像数据中的异常事件，进行危险等级判定；分级预警模块，与所述异常分级模块相连，根据异常分级的结果向用户发出预警提示。本申请检测准确率高，能够有效检测出患者异常事件并及时发出提醒，适于实际医疗场景中。
-
公开(公告)号：CN115187596A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098727.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B1/00 , A61B1/313 , A61B90/00
Abstract: 本申请公开了一种用于腹腔镜结直肠癌手术的神经智能辅助识别系统，涉及人工智能领域。神经智能辅助识别系统与腹腔镜系统连接，包括：视频信号转换模块，用于将腹腔镜系统形成的电信号转换为视频信号；视频图像帧抽取模块，用于从视频信号获得图像帧，并将当前图像帧与缓存内的前序N张图像帧组成图像序列；识别模型计算处理模块，用于利用识别模型根据图像序列得到当前图像帧中的相关神经的检测框表示；以及显示模块，用于显示图像帧，并将识别模型输出的结果显示在当前显示的图像帧上。从而，达到了提高医生在手术过程中对于神经的注意力程度，以期降低术中神经损伤的发生风险的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113793678A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111017056.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种不典型危重患者的急诊分级辅助方法及装置，其方法包括：获取初始分级为III/IV级的患者的就诊信息，就诊信息包括：患者的人口信息学数据、关键体征、意识状态和来诊方式信息；对就诊信息进行特征清洗和加工，得到患者的分级识别特征；将分级识别特征作为输入，输入到预先训练好的智能急诊分级模型中进行识别，得到初始分级为III/IV级的患者的急诊补充分级结果。本申请考虑因素全面，预测准确度高，极大程度上减少了急诊工作人员的工作量；为医护人员对不典型危重患者的急诊分级提供了坚实的参考基础；且本申请适用范围广泛，如对未成年患者，也适用，扩大了智能急诊分级模型的适用范围。
-
公开(公告)号：CN112396597A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011370420.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种不明原因肺炎影像快速筛查方法及装置，所述方法包括：预先利用采集的少量肺部CT影像序列、CT数据及其相关数据建立影像分析模型；所述相关数据包括以下任意一种或多种：病历、化验指标；获取患者肺部获取患者肺部CT影像数据及其相关数据；对所述CT影像数据及其相关数据进行融合处理，得到多维特征；将所述多维特征输入所述影像分析模型，根据所述影像分析模型的输出得到肺部病情类别及其置信度。利用本发明，可以快速准确对不明原因病毒性肺炎患者进行预警，提升肺炎类疾病诊疗效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.034 seconds)
