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公开(公告)号：CN117770802A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410173147.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种步态测试方法及系统，其中，该方法包括：当待测试用户佩戴VR眼镜在辅助运动设备上步行的过程中，数据采集设备采集待测试用户当前时刻的骨骼数据，以及通过上位机将当前时刻的骨骼数据发送至VR眼镜；VR眼镜根据当前时刻的骨骼数据，控制虚拟用户模型在步态虚拟测试场景中同步模拟出待测试用户当前的步行状态，并显示给待测试用户；当步态测试结束时，上位机根据步行过程中各个时刻的骨骼数据，确定待测试用户的步态测试结果。通过该方法，有利于减少步态测试所用的场景空间大小。
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公开(公告)号：CN109717833A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416598.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。
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公开(公告)号：CN103956171A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410128613.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
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公开(公告)号：CN117373620A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311244298.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知训练内容的确定方法、装置、计算机设备及介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取第一目标对象的个人基本信息和认知情况测试结果，认知情况测试结果包括多个认知域的测试结果；将个人基本信息和认知情况测试结果输入训练内容预测模型，通过训练内容预测模型获得适配第一目标对象的认知训练方案，认知训练方案包括多个认知域的训练内容，每个训练内容对应有训练时长和训练难度等级，训练内容预测模型是以历史个人基本信息、历史认知情况测试结果和对应的历史认知训练方案为样本训练机器学习组件得到的。该方案自动化、智能地为每个第一目标对象确定准确的、适配的、个性化的认知训练方案。
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公开(公告)号：CN107451385B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107451385A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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公开(公告)号：CN109717831B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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公开(公告)号：CN110838371A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911217904.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种罕见病研究群组管理系统，包括彼此进行数据交互的客户端和服务器。客户端包括：发送单元，用于发送创建群组请求和入组申请审批结果至服务器；接收单元，用于接收服务器发送的多中心群组审核结果和入组申请信息；以及审批单元，与发送单元和接收单元通信连接并用于审批入组申请。服务器包括：接收单元，用于接收客户端发送的创建群组请求、入组申请信息及入组申请审批结果；发送单元，用于发送多中心群组审核结果、入组申请信息及入组申请审批结果至客户端；以及群组创建单元，与接收单元和发送单元通信连接。本发明能够将研究同一种疾病的研究者组成群组，实现组内数据共享，以便开展有效的罕见病研究。
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公开(公告)号：CN113876296B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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公开(公告)号：CN109717832A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416120.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置，属于计算机应用及医疗康复领域，通过使用压力触摸屏和加速度传感器采集用户在日常手机操作时手写文字输入的信号，输入到一用于手部运动功能评价的病理数据模型中，实时分析病理特征，对用户的手部运动功能进行评价，进而作为帕金森等神经系统疾病的诊断依据。
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