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公开(公告)号：CN119625325A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163039.3
申请日：2025-02-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种医疗图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括通过特征提取网络分别提取第一图像对应的第一图像特征和至少一张第二图像对应的多个第二图像特征；基于第一图像特征和多个第二图像特征的均值进行特征交叉对齐，以获得多个交叉特征；基于第一图像特征和多个第二图像特征之间的相似度，分别对多个交叉特征进行优化，以获取多个优化特征；通过解码器对第一图像特征、多个优化特征以及每个优化特征匹配的掩码进行融合，以获得第一图像对应的掩码结果，用以提高罕见病医学影像语义分割的准确性。
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公开(公告)号：CN119091735A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411395785.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺虚拟现实训练装置及系统，包括虚拟现实机体，所述虚拟现实机体一侧设置为斜面，所述虚拟现实机体斜面上设置有显示屏，所述虚拟现实机体远离斜面的一侧固定安装有扫描平台，所述扫描平台顶面转动安装有遮光罩，所述遮光罩内壁安装有多方位扫描装置，本发明属于医学训练领域，本发明的目的在于解决现有技术中医学模拟样本的更新速度较缓慢，不能第一时间地让医护人员体验模拟到最新的心肌活检穿刺模拟样本的问题。达到的技术效果为：通过将纸质平面样本或三维立体模型放置在扫描平台上，启动多方位扫描装置进行实时扫描，最后虚拟现实机体根据物品数据信息建立虚拟数据模型，大大提高了医学模拟样本的更新速度。
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公开(公告)号：CN118600061A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410871352.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了口腔菌群生物标志物在诊断心力衰竭中的应用。本发明首次发现了与诊断心力衰竭相关的生物标志物链球菌Streptococcus toyakuensis、奈瑟菌Neisseriaperflava、亚黄奈瑟菌Neisseria subflava、小韦荣氏球菌Veillonellaparvula、灰色奈瑟菌Neisseria cinerea、副流感嗜血杆菌Haemophilus parainfluenzaes、脑膜炎奈瑟氏球菌Neisseria sicca、白地霉Geotrichum candidum、流感嗜血杆菌Haemophilus influenzae、马赛韦荣球菌Veillonella massiliensis，通过检测受试者口腔菌群中所述生物标志物的丰度，可以诊断心力衰竭，从而更好地干预心力衰竭发生发展的疾病进程，指导临床医师给受试者提供预防方案或者治疗方案。
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公开(公告)号：CN117011601A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310913186.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种多模态分类预测方法、装置、处理器及机器可读存储介质，属于图像处理技术领域。其方法包括：获取患者的心脏的核磁影像和患者的临床特征；标注核磁影像的感兴趣区域，其中，感兴趣区域包括左心室；对感兴趣区域进行特征提取，得到影像特征和表征特征；将临床特征、影像特征和表征特征输入至分类器模型，得到预测结果，其中，预测结果包括患者患有AL‑CA、患者患有HCM以及患者健康中的任意一者。本发明将临床特征、影像特征和表征特征输入至分类器模型，利用机器学习的方法从大量特征中进行训练和预测，进而根据临床特征、影像特征和表征特征提高鉴别AL型淀粉样变性心脏病和肥厚型心肌病的准确率。
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公开(公告)号：CN113288167A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358329.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/346
Abstract: 本发明公开一种心肌病的辅助诊断设备、装置和计算机可读存储介质，设备包括：存储器和处理器；存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：接收目标患者的第一心电相关形体数据、第一心电相关生物学常数和第一实际目的电压值；利用第一心电相关形体数据对标准表面网格模型进行变换，获得体现目标患者的形体因素但是不体现目标患者的心肌病的病理因素的目标患者对应的目标表面网格模型；获得第一体表电势；根据第一体表电势获得第一模拟目的电压值；利用第一模拟目的电压值和第一实际目的电压值，获取目标患者的心肌病诊断结果。本发明可以很好的排除目标患者体形因素对心肌病判断的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110993045A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911217705.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种罕见病登记系统，包括：用户身份认证与权限管理模块，用于管理用户账号和访问权限；审核管理模块，用于将用户申请对相关罕见病进行研究而上传到所述罕见病登记系统的待审核文件转发给具有审核权限的用户进行审核；以及登记模块，用于将所述相关罕见病的基本信息登记到所述罕见病登记系统中。本发明能够高效、全面地对罕见病进行登记，通过该系统对登记的罕见病实行统一规范的管理，本发明采用ICD-11国际分类标准实现对罕见病病种的亚病种管理、同一病种的不同分支的管理等。
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公开(公告)号：CN110767275A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911217890.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种疾病信息管理系统，包括：存储模块，用于存储问题库；操作模块，用于响应选择操作，将所述问题库中的多个问题合并在一起形成表单；判断模块，用于判断所述表单是否被发布；录入模块，用于在判断模块的判断结果为“是”时，允许用户录入疾病信息和/或数据。本申请能够实现疾病信息管理的便捷性、准确性和统一性。
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公开(公告)号：CN119824011A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510039229.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种治疗丙酸血症的mRNA药物及其应用。本发明通过对丙酰辅酶A羧化酶α或β(PCCA或PCCB)亚基氨基酸序列进行mRNA序列的优化设计，在体外表达筛选验证、挑选最佳的候选mRNA分子——PUMCH‑MR‑01。然后分别在野生型小鼠体内评估PUMCH‑MR‑01的蛋白表达水平，在食蟹猴上进行药效学验证。结果表明，PUMCH‑MR‑01可以高效表达PCC酶蛋白，并在非人灵长类中表现出一定的药效趋势，能够用于有效治疗治疗丙酸血症。
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公开(公告)号：CN119279645B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411395781.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺用装置、系统及方法，所述系统包括诊断判断模块、术前准备模块、术中操作模块、留标本模块以及术后模块，具体地：诊断判断模块，用于评估患者术前身体情况，详细了解患者病史、体征和相关检查结果，评估患者是否适合进行心包穿刺；本发明属于心肌穿刺技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题。通过系统的内部提醒模块，能够实时对手术操作者进行提醒，整个系统提交较小可以佩戴在手术操作的无线耳机中，不影响手术的正常操作，解决了紧张的情形下容易导致操作步骤的错误和缺少的问题，避免了主任医师现场提醒患者带来焦虑的情况。
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公开(公告)号：CN119623441A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163036.X
申请日：2025-02-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/183 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F18/22 , G16H15/00 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供了一种罕见病的CRF表单的生成方法和装置，在本申请中，当需要罕见病的CRF表单时，用户可以通过用户终端输入罕见病的关键词，服务端中设置有医学报告数据库，由于医学报告数据库中存储的医学报告中包含有相关疾病对应的CRF表单需要填写的项目，如：患者基本信息、既往病史、个人体格检测结果、医学检测结果、影像检测结果、医生意见与建议等内容，因此可以从罕见病对应的医学报告中获取到能够建立CRF表单的各种事项，通过与医学词典中收录的医学词语进行比较，以便确定与关键词相关度较高的医学报告，进而便于构建与当前罕见病相关的CRF表单，通过上述方法，用户可以只需要输入关键词就可以得到相应的CRF表单，有利于降低人工工作量。
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