-
公开(公告)号：CN117373620A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311244298.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知训练内容的确定方法、装置、计算机设备及介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取第一目标对象的个人基本信息和认知情况测试结果，认知情况测试结果包括多个认知域的测试结果；将个人基本信息和认知情况测试结果输入训练内容预测模型，通过训练内容预测模型获得适配第一目标对象的认知训练方案，认知训练方案包括多个认知域的训练内容，每个训练内容对应有训练时长和训练难度等级，训练内容预测模型是以历史个人基本信息、历史认知情况测试结果和对应的历史认知训练方案为样本训练机器学习组件得到的。该方案自动化、智能地为每个第一目标对象确定准确的、适配的、个性化的认知训练方案。
-
公开(公告)号：CN117770802A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410173147.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种步态测试方法及系统，其中，该方法包括：当待测试用户佩戴VR眼镜在辅助运动设备上步行的过程中，数据采集设备采集待测试用户当前时刻的骨骼数据，以及通过上位机将当前时刻的骨骼数据发送至VR眼镜；VR眼镜根据当前时刻的骨骼数据，控制虚拟用户模型在步态虚拟测试场景中同步模拟出待测试用户当前的步行状态，并显示给待测试用户；当步态测试结束时，上位机根据步行过程中各个时刻的骨骼数据，确定待测试用户的步态测试结果。通过该方法，有利于减少步态测试所用的场景空间大小。
-
公开(公告)号：CN119418364A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411332455.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多人场景下的患者自动识别方法、装置、设备及介质，涉及智慧医疗技术领域，具体实施方式包括：采集包括目标患者的多人场景图片，其中，在多人场景图片中目标患者的体态为关键姿态；对多人场景图片中的人体图像进行识别，并对识别的每个人体图像分别进行人体姿态分析，获得多组人体姿态数据；将多组人体姿态数据分别与预置的目标患者的关键姿态进行匹配，将匹配成功的人体姿态数据所对应的人体图像判定为目标患者；其中，目标患者的关键姿态为区别于其他人的指定动作姿态数据。本发明解决了现有康复设备无法在多人存在的场景下对患者进行精准识别的问题，从而实现了在多人存在的场景下对目标患者进行精准识别与追踪。
-
公开(公告)号：CN119132499A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411137717.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了前庭功能康复方案推荐系统及设备，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：头戴式设备，用于在目标对象进行多种前庭功能测试的过程中，获得多种眼震测试数据；病变评估模块，用于从多种眼震测试数据中确定出与前庭系统中不同子系统对应的测试数据，并根据每种子系统对应的测试数据，判断每种子系统是否出现病变，得到前庭系统中所有子系统的病变评估结果；康复方案推荐模块，用于根据所述前庭系统中所有子系统的病变评估结果，确定出与所述目标对象适配的康复训练方案。该方案有利于提高康复训练方案的有效性、准确性、适配性。
-
公开(公告)号：CN118538366A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410828807.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种眼动训练场景生成方法、装置、电子设备及存储介质，获取患者的诊疗信息，根据患者的诊疗信息从样本库中匹配目标康复训练方案；根据目标康复训练方案，匹配至少一个目标训练集，并从每个目标训练集中匹配至少一个目标训练模组；将匹配到的所有目标训练模组按照预设拼接方式进行拼接，生成目标训练场景。通过将场景资源和任务资源模块化后分类，根据患者的诊疗信息匹配所需的康复训练方案，根据康复训练方案自动匹配并拼接对应的眼动训练场景。可以自适应性地调整患者的训练内容，降低了医疗人员和患者的使用难度，进而提升了患者的训练体验和康复效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118039151A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410187442.5
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H20/70 , G16H10/20 , G06V40/20 , G06V40/18 , G06V40/16 , G10L15/02 , G10L15/24 , G10L15/25 , G10L25/66 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/00 , A61B7/04
Abstract: 本申请公开了自闭症评估系统、电子设备和计算机可读存储介质，涉及智慧医疗技术领域。其中，系统包括：运动捕捉设备，被配置成采集目标对象的动作姿态信息；面部识别设备，被配置成采集目标对象的面部表情信息；语音识别设备，被配置成采集目标对象的语音信息；眼球运动追踪设备，被配置成采集目标对象的眼动信息；处理器，被配置成基于动作姿态信息获取目标对象的动作姿态控制相关特征；基于面部表情信息获取目标对象的面部表情相关特征；基于语音信息获取目标对象的语言表达相关特征；基于眼动信息获取目标对象的眼球运动相关特征；将动作姿态控制相关特征、面部表情相关特征、语言表达相关特征和眼球运动相关特征输入评估模型，获得评估结果。
-
公开(公告)号：CN117954047A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410167090.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本申请提供了一种康复训练方案确定方法、装置、计算机设备及介质，其中，通过麦克风和/或显示屏采集用户的康复训练指令；从康复训练项目数据库中确定出各康复训练指令所指示的康复训练项目；根据各康复训练指令的采集顺序，依次确定出各康复训练项目的项目训练方案；将各康复训练项目的项目训练方案进行整合得到康复训练方案；通过显示屏将康复训练方案以文字形式和/或图像视频形式向用户进行展示，和/或，通过扬声器将康复训练方案向用户进行语音播报。采用上述方法，提高了为用户制定的康复训练方案的准确性和适配性，同时提高了用户获知康复训练方案以及进行康复训练时的便捷度。
-
公开(公告)号：CN117338286A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278773.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质，该评估方法包括：基于预设的传感器采集患者在目标步态测试时的步态参数，基于目标类型的步态参数和其他类型的步态参数之间的变化情况，计算得到目标类型的步态参数对应的变化参数，对所有类型的步态参数和目标类型的变化参数进行预处理，以获取跌倒风险评估模型，将患者的所有类型的步态参数和目标类型的变化参数输入到跌倒风险评估模型，得到患者对应的跌倒风险评估结果。
-
公开(公告)号：CN117297539A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311270066.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种平面眼动的校准方法、装置、电子设备及存储介质，所述校准方法包括：基于目标眼动测试范式在预设的校准基点配置文件中获取对应的校准基点信息，基于校准基点信息对受试者进行测试，以获取受试者针对校准基点信息中每个校准基点的眼球落点数据，将校准基点信息和眼球落点数据输入至目标平面眼动校准模型，以得到针对该目标眼动测试范式、该受试者的目标优化参数，基于目标优化参数确定该目标眼动测试范式对应的校准方式，以通过校准方式对受试者的眼球落点数据进行校准，得到校准后的眼球落点数据。
-
公开(公告)号：CN115153517B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210844714.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请公开了计时起立行走测试的测试方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：针对计时起立行走测试中的每个测试动作，获取每个测试动作的开始时刻的受试者的运动的关节点；根据测试动作的开始时刻的各个关节点，计算测试动作的运动参数值。本申请实现了针对计时起立行走测试中的测试动作，客观地给出了标准统一的、定量化的运动参数值，为临床诊断提供了客观、定量化的数据依据，有利于提高临床诊断的客观性、准确性。并且，基于计时起立行走测试的受试者的关节点信息和测试动作的运动参数值，使得计时起立行走测试的测试过程有数据记录，进而可回溯。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.066 seconds)
