-
公开(公告)号：CN117373620A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311244298.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知训练内容的确定方法、装置、计算机设备及介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取第一目标对象的个人基本信息和认知情况测试结果，认知情况测试结果包括多个认知域的测试结果；将个人基本信息和认知情况测试结果输入训练内容预测模型，通过训练内容预测模型获得适配第一目标对象的认知训练方案，认知训练方案包括多个认知域的训练内容，每个训练内容对应有训练时长和训练难度等级，训练内容预测模型是以历史个人基本信息、历史认知情况测试结果和对应的历史认知训练方案为样本训练机器学习组件得到的。该方案自动化、智能地为每个第一目标对象确定准确的、适配的、个性化的认知训练方案。
-
公开(公告)号：CN107451385B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
-
公开(公告)号：CN107451385A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
-
公开(公告)号：CN115211846A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210246487.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括：使用深度传感器进行人体运动的关节点采集，得到关节点坐标；对关节点坐标进行特征提取；利用提取的特征，采用机器学习分类器对运动状态进行分类，得到运动状态的标签序列；对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理，得到准确的标签序列；根据后处理得到的标签序列，使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧；根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试，可为临床制定统一的评测标准，可以为医生提供统一可参照可对比的参数，使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
-
公开(公告)号：CN114863567A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210542144.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20
Abstract: 本申请公开了确定步态信息方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取步态周期测试过程中的深度信息和图像集信息；根据所述深度信息和所述图像集信息，通过姿态识别模型确定人体关节点的坐标信息和特征信息；根据所述坐标信息和所述特征信息，确定步态周期测试相关的人体关节点对应的关键帧图像。本申请不仅保证了步态信息中关键帧图像的准确度，而且通过提取关键帧图像的方式，降低了步态信息在电子化存储过程中，图像集信息过大，存储成本过高的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114267088A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210195362.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种步态信息处理方法、装置及电子设备，包括：获取目标对象的骨骼数据；基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息进行特征提取，得到特征向量；将特征向量输入至目标步态识别模型，获得特征向量对应的每一帧图像相匹配的运动状态信息；基于运动状态信息进行步态周期划分，得到步态周期；基于骨骼数据对应的骨骼点坐标信息，计算与步态周期对应的步态参数。本发明通过对运动状态识别并进行步态周期划分，基于步态的时序信息使得划分更加准确，提升了步态参数计算的准确性，并且无需特殊设备的采集操作更具有便捷性。
-
公开(公告)号：CN118098513A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410187443.X
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知行为训练系统及电子设备，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：轮椅用于为目标对象提供座椅；检测设备用于检测目标对象的生理指标数据和眼动数据；用户端用于接收生理指标数据和眼动数据并转发给训练平台；训练平台，用于根据生理指标数据和眼动数据确定认知行为训练方案，并将认知行为训练方案发送给用户端；用户端还用于将认知行为训练方案发送给显示设备；显示设备用于向目标对象展示所述认知行为训练方案的训练内容，并在目标对象进行训练的过程中与目标对象进行交互。该方案有利于提高训练的便捷性。
-
公开(公告)号：CN117257277A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311280319.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种血管性帕金森综合征的鉴别系统、方法、设备及介质，该系统包括：采集设备和处理设备，所述采集设备与所述处理设备通讯连接；所述采集设备，用于在预设状态下，采集患者多个类型的待评估行为数据，并将所述待评估行为数据发送给所述处理设备；所述处理设备，用于将所述待评估行为数据输入到预先训练好的评估模型中，通过所述评估模型对血管性帕金森综合征和帕金森病进行区分，得到所述评估模型输出的对所述患者的评估结果。本申请中血管性帕金森综合征的鉴别系统能够在高效对血管性帕金森综合征和帕金森病进行区分，节省了鉴别资源。
-
公开(公告)号：CN115211846B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210246487.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括：使用深度传感器进行人体运动的关节点采集，得到关节点坐标；对关节点坐标进行特征提取；利用提取的特征，采用机器学习分类器对运动状态进行分类，得到运动状态的标签序列；对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理，得到准确的标签序列；根据后处理得到的标签序列，使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧；根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试，可为临床制定统一的评测标准，可以为医生提供统一可参照可对比的参数，使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
-
公开(公告)号：CN114863567B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210542144.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20
Abstract: 本申请公开了确定步态信息方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取步态周期测试过程中的深度信息和图像集信息；根据所述深度信息和所述图像集信息，通过姿态识别模型确定人体关节点的坐标信息和特征信息；根据所述坐标信息和所述特征信息，确定步态周期测试相关的人体关节点对应的关键帧图像。本申请不仅保证了步态信息中关键帧图像的准确度，而且通过提取关键帧图像的方式，降低了步态信息在电子化存储过程中，图像集信息过大，存储成本过高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.082 seconds)
