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公开(公告)号：CN114334145B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111481837.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/2458 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。
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公开(公告)号：CN115187596A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098727.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B1/00 , A61B1/313 , A61B90/00
Abstract: 本申请公开了一种用于腹腔镜结直肠癌手术的神经智能辅助识别系统，涉及人工智能领域。神经智能辅助识别系统与腹腔镜系统连接，包括：视频信号转换模块，用于将腹腔镜系统形成的电信号转换为视频信号；视频图像帧抽取模块，用于从视频信号获得图像帧，并将当前图像帧与缓存内的前序N张图像帧组成图像序列；识别模型计算处理模块，用于利用识别模型根据图像序列得到当前图像帧中的相关神经的检测框表示；以及显示模块，用于显示图像帧，并将识别模型输出的结果显示在当前显示的图像帧上。从而，达到了提高医生在手术过程中对于神经的注意力程度，以期降低术中神经损伤的发生风险的技术效果。
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公开(公告)号：CN115187596B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211098727.9
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B1/00 , A61B1/313 , A61B90/00
Abstract: 本申请公开了一种用于腹腔镜结直肠癌手术的神经智能辅助识别系统，涉及人工智能领域。神经智能辅助识别系统与腹腔镜系统连接，包括：视频信号转换模块，用于将腹腔镜系统形成的电信号转换为视频信号；视频图像帧抽取模块，用于从视频信号获得图像帧，并将当前图像帧与缓存内的前序N张图像帧组成图像序列；识别模型计算处理模块，用于利用识别模型根据图像序列得到当前图像帧中的相关神经的检测框表示；以及显示模块，用于显示图像帧，并将识别模型输出的结果显示在当前显示的图像帧上。从而，达到了提高医生在手术过程中对于神经的注意力程度，以期降低术中神经损伤的发生风险的技术效果。
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公开(公告)号：CN114334145A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111481837.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征您数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。
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