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公开(公告)号：CN115424162B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210923264.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08B21/18 , G08B21/24 , A61M16/00 , A61M16/04
Abstract: 本发明涉及一种有创机械通气患者脱管预警系统，涉及医疗器械监护领域，其包括数据采集模块，用于采集医疗场景中目标对象的影像数据；数据处理模块，与数据采集模块相连，用于对所述数据采集模块采集到的影像数据进行处理；目标识别模块，与数据处理模块相连，用于对经过数据处理后的所述影像数据进行目标识别；异常分级模块，与目标识别模块相连，根据目标识别结果，检测影像数据中的异常事件，进行危险等级判定；分级预警模块，与所述异常分级模块相连，根据异常分级的结果向用户发出预警提示。本申请检测准确率高，能够有效检测出患者异常事件并及时发出提醒，适于实际医疗场景中。
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公开(公告)号：CN114334145B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111481837.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/2458 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。
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公开(公告)号：CN118576181B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410814813.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及医疗临床技术领域，特别涉及一种呼吸时长分析方法、装置、呼吸监测设备及存储介质，其中，方法包括：利用呼吸监测设备采集用户的呼吸周期数据；根据呼吸周期数据计算每次呼吸的吸气时间和呼气时间，根据吸气时间和呼气时间计算吸呼比；根据每次呼吸周期数据生成吸气时间、呼气时间以及吸呼比随时间变化的曲线图，其中，曲线图包含吸气时间曲线、呼气时间曲线和吸呼比曲线。由此，解决了相关技术中缺乏对特定时段内自主呼吸中吸气与呼气时间独立变化的精确分析和评估，导致用户的治疗效果不佳的等问题。
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公开(公告)号：CN118505591B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410153253.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的CPR期间胸廓横截面，包括如下步骤：S1：利用深度相机获取胸外按压期间的深度图和色彩图，将原始的二维像素坐标系转换为三维世界坐标系；S2：通过识别救援人员的手部关键点追踪按压位置；S3：根据按压位置定位患者的胸廓区域并构建患者胸廓区域的点云模型；S4：对点云模型进行预处理并补全由遮挡造成的点云缺失；S5：将点云模型投影至平面，并解算患者胸廓横截面积。本发明实现了胸外按压过程中患者胸廓截面尺寸变化的测量，为胸外按压的质量评估提供了更为直接有效的全新监测指标，采用无接触式的测量方法，不会妨碍胸外按压动作的实施，可对真实救援场景下的CPR进行指导。
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公开(公告)号：CN118505591A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410153253.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的CPR期间胸廓横截面，包括如下步骤：S1：利用深度相机获取胸外按压期间的深度图和色彩图，将原始的二维像素坐标系转换为三维世界坐标系；S2：通过识别救援人员的手部关键点追踪按压位置；S3：根据按压位置定位患者的胸廓区域并构建患者胸廓区域的点云模型；S4：对点云模型进行预处理并补全由遮挡造成的点云缺失；S5：将点云模型投影至平面，并解算患者胸廓横截面积。本发明实现了胸外按压过程中患者胸廓截面尺寸变化的测量，为胸外按压的质量评估提供了更为直接有效的全新监测指标，采用无接触式的测量方法，不会妨碍胸外按压动作的实施，可对真实救援场景下的CPR进行指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116643268A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310437900.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的心肺复苏按压检测评估方法，通过使用毫米波雷达来对心肺复苏的按压进行检测，从而通过其波形得到相应的按压深度、按压频率和按压/放松时间比三个参数，再通过与标准预设参数的对比来判断按压是否标准，精确指导心肺复苏按压，还会通过语音提示不标准的按压，促进施救者按压标准化。
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公开(公告)号：CN114093492A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407267.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种气管插管系统、方法及电子设备，涉及临床气管插管技术领域，以训练好的人工智能模型识别气管和食管，并对插管位置错误进行报警，降低医护人员操作失误风险。该系统包括：图像采集模块，用于采集喉镜影像数据；标签模块，用于基于喉镜影像数据标注出目标气管图像；图像处理模块，用于对目标气管图像进行处理，并对临床特殊场景进行模拟；模型构建模块，用于基于处理后的目标气管图像构建人工智能模型，基于人工智能模型识别气管和食管，并对插管位置错误进行报警。所述气管插管系统应用于上述气管插管方法。所述气管插管方法应用于电子设备中。
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公开(公告)号：CN112642034A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011595630.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及远程医疗领域，具体涉及一种基于物联网的氧疗系统及其控制方法。本发明的基于物联网的氧疗系统，包括：用于采集患者特征信息的采集装置；用于接收采集装置特征信息的患者移动终端；氧疗设备，氧疗设备与患者移动终端通讯连接；云端平台以及医生移动终端，所述云端平台与患者移动终端以及医生移动终端通讯连接；所述控制方法包括：确定与一个医生移动终端对应的多个患者移动终端；确定多个患者移动终端的优先级；根据优先级的顺序依次向医生移动终端发送每个患者移动终端的数据信息。通过上述设置方式，通过根据优先级确定患者移动终端的推送顺序，以能够使医生优先对病情较重的患者进行诊疗，避免延误治疗。
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公开(公告)号：CN113662812B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111015256.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及医疗器具技术领域，且公开了一种预防静脉血栓的脚踝辅助器，解决了目前病患静脉血栓采用预防性抗凝或气泵按摩预防效果较差的问题，其包括支撑块，所述支撑块下端开设有凹槽，凹槽内部转动连接有驱动组件，驱动组件上端连接有第一滑轨，第一滑轨上端滑动连接有滑块，滑块上端连接有踏板，踏板一端连接有托板，本发明，通过将病患腿部和脚掌固定于固定板和踏板上，然后利用驱动组件带动踏板摆动，使得脚掌前后摆动，进而使得病患踝关节进行活动，通过这样的采用人工辅助的方法被动活动患者的踝关节，形成“人工踝泵”的效果，从而让卧床的患者下肢静脉迅速回流，能安全有效地预防下肢深静脉血栓的形成，且效果好。
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公开(公告)号：CN115227325A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210840911.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B17/12 , A61H31/00 , A61M60/135 , A61M60/295 , A61M60/31 , A61M60/32 , A61M60/508
Abstract: 本发明属于心肺复苏抢救技术领域，尤其是涉及心跳骤停患者心脑灌注增强系统，包括以下步骤：包括以下步骤：S1,将心外按压机与心跳骤停患者进行连接以进行机械心外按压；S4,通过按压机上的控制电信号传输到充放气控制系统中进行分析，并对可充气球囊的充放气节奏进行对应控制，实现按压期对球囊实施放气，按压松弛期对球囊实施充气；S5,在心肺复苏结束后，将气囊球从患者的体内移出。优点在于：本发明可在心肺复苏时对心、脑提供额外血液灌注，促进心跳恢复，同时给脑部提供更多血流，改善脑复苏效果。
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