一种生猪爬跨行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110532854B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910625612.2

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本发明提供一种生猪爬跨行为检测方法及系统,所述方法包括:将拍摄的猪栏内的包含多个生猪的图像输入到预先训练好的Mask R‑CNN网络中,输出图像中每只生猪的ROI参数和mask坐标;根据每只生猪的ROI参数和mask坐标,提取每只生猪的多维特征向量;将每只生猪的多维特征向量输入预先训练好的分类器中,输出图像中多只生猪的爬跨行为结果。本发明利用Mask R‑CNN网络对拍摄的猪栏内的图像进行生猪掩模的提取,对生猪掩模的提取不受光照变化的影响,对于图像中重叠生猪的识别性能较好,能够精确提取图像中每只生猪的掩模,进而最终通过分类器能够精确分类识别出图像中多只生猪的爬跨行为结果。

    温室调节方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111524023A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010264993.9

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明实施例提供一种温室调节方法及系统,所述方法包括:获取温室实时数据;所述温室实时数据包括:温室结构信息、温室内部环境信息、温室外部环境信息以及作物生长状况信息;将所述温室实时数据输入到温室神经网络模型,得到温室调节策略;所述温室神经网络模型为,预先以温室样本数据为样本,以与所述温室样本数据对应的温室样本调节策略为样本标签进行训练得到。本发明实施例的温室调节方法能够实现精准调控温室参数,降低对专家经验的需要,提高温室产量。

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