一种基于异轨卫星的地面高程模型生成方法

    公开(公告)号:CN119693576A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411856831.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于异轨卫星的地面高程模型生成方法,涉及高程模型技术领域,通过选取两个异轨卫星代替单个的立体测图卫星进行观测点数据的获取,从两个不同的角度交叉观测地面上的多个观测点Pi,并通过几何计算来确定点Pi的三维位置,能够在极端天气完成观测点Pi三维位置以及高程值的获取,避免极端天气影响该观测地区或项目中高程模型生成的时间,在应急救灾或者时间较紧的工程项目中,快速生成所需区域的高程模型;并且通过三组算法单元的相互配合,综合考虑了卫星的观测角度、卫星的轨道倾角、雷达的回波强度以及大气折射度等因素,计算得出多个观测点Pi的最终高程值Hf,得到的高程数据更准确,为后续高程建模提供了科学可靠的数据支持。

    一种云计算遥感的公路数据信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116994125B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310658219.X

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种云计算遥感的公路数据信息处理方法,对采集到的所述图像数据进行加密压缩后得到对应于采集图像的密文数据并对所述密文数据按照所述采集图像时对应的所述采集时间加上预设公路路段的ID字符串进行命名后再发送至第一前置服务器,通过安全信息通道将解密解压缩的明文数据以及对应的遥感探测器和采集时间发送至第二中间服务器,所述第二中间服务器中存储全部遥感探测器的参数以及对应采集图像的坐标区间,对获得到的明文图像数据进行预处理,所述第三云计算服务器对预处理后的图像数据进行信息提取,当所述坐标区间的查询频次大于第一预设值时,调整对该坐标区间对应的遥感探测器采集的数据数据处理策略。

    一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117575166A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311719331.6

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置,涉及交通环境监测领域。本发明包括,将车辆的轮廓特征和行驶速度作为输入层,将车辆的种类和等效温室气体的排放速率作为输出层,对初步预测模型训练至收敛;将各个种类的尾气的检测排放浓度作为输入层,将车辆的等效温室气体的排放速率作为输出层,对校正预测模型训练至收敛;在道路设置监测点;在所述监测点获取通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度;将通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度分别输入至所述初步预测模型和所述校正预测模型得到通行车辆的等效温室气体的排放速率。本发明提高了碳排放预测的准确率。

    一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117292262A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311312287.7

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统,涉及地质测绘识别技术领域,该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法,系统能够高效、准确地提取地质灾害特征,从而实现更精准的风险预测和及时响应,从源头上减轻地质灾害可能带来的损害;系统注重多时序信息分析,整合了多次测绘数据和历史地震事件数据,通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较,自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证,通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ,客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化,确保改进方案真正实现预期目标,从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。

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