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公开(公告)号：CN109286471A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811162441.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0061
Abstract: 本发明属于数据通信技术领域，特别涉及一种面向SRIO控制器的CRC校验方法及装置，将指定位宽的输入数据通过补零逻辑模块进行补零操作得到补零后的数据，根据CRC计算控制状态机的状态值得到选择模块的数据，将补零后的数据与选择模块的数据通过CRC计算模块进行CRC计算得到中间CRC计算结果，将中间CRC计算结果通过CRC输出锁存器得到锁存数据，将锁存数据输出，同时将锁存数据输入给选择模块，与再次接收的输入数据重新进行CRC计算，当输入数据接收完毕时，得到CRC输出锁存器输出的最终CRC计算结果，若最终CRC计算结果为0，则接收的输入数据是正确的。本发明减少了相关计算逻辑、延迟以及硬件面积，实现了SRIO控制器接收端快速的CRC计算和校验。
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公开(公告)号：CN109286471B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811162441.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于数据通信技术领域，特别涉及一种面向SRIO控制器的CRC校验方法及装置，将指定位宽的输入数据通过补零逻辑模块进行补零操作得到补零后的数据，根据CRC计算控制状态机的状态值得到选择模块的数据，将补零后的数据与选择模块的数据通过CRC计算模块进行CRC计算得到中间CRC计算结果，将中间CRC计算结果通过CRC输出锁存器得到锁存数据，将锁存数据输出，同时将锁存数据输入给选择模块，与再次接收的输入数据重新进行CRC计算，当输入数据接收完毕时，得到CRC输出锁存器输出的最终CRC计算结果，若最终CRC计算结果为0，则接收的输入数据是正确的。本发明减少了相关计算逻辑、延迟以及硬件面积，实现了SRIO控制器接收端快速的CRC计算和校验。
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公开(公告)号：CN108153709A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711318469.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 天津市滨海新区信息技术创新中心
Abstract: 本发明属于任意点数FFT计算的可重构实现技术领域，尤其涉及一种任意点数FFT的可重构计算结构的调度方法，其采用的任意点数FFT的可重构计算结构由处理单元、接口控制器及调度模块、存储模块构成，包括：将处理单元互连，并与接口控制器构成一个可重构处理阵列；调度模块设计调度机制，生成配置信息并下发至可重构处理阵列；构建满足当前点数FFT计算的计算结构；基于构建的计算结构，根据调度机制为处理单元分发计算数据，进行FFT计算；将FFT计算的结果通过接口控制器返回至存储模块。本发明以固定处理单元可重构的方式，实现任意点数FFT计算，提高FFT计算的灵活性。
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公开(公告)号：CN115426081B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210962669.3
申请日：2022-08-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L1/1867 , H04L1/1607
Abstract: 本发明提供一种数据包的转发装置及方法。该装置包括：包缓存RAM、缓存管理列表和标签查找表；所述包缓存RAM被以最大包长为单位划分为N个缓存块，所有缓存块均被进行编号，使得每个缓存块对应有唯一的Tag编号，每个缓存块用于存放一个数据包；所述缓存管理列表具有N个比特位，每个缓存块都对应有一个比特位，利用比特位来记录缓存块的占用状态；所述标签查找表用于记录输出的数据包对应的缓存块的Tag编号，采用ackid编号作为索引，以便基于ackid编号实现被确认包的缓存块的释放；其中，每个输出的数据包均携带有为其分配的唯一的ackid编号。本发明可以实现RapidIO协议数据包的确认。
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公开(公告)号：CN113537284B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110627364.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种基于拟态机制的深度学习实现方法及系统，针对已训练的不同类型深度学习网络模型，将每个类型的深度学习网络模型作为执行体，构建异构执行体池；利用预设选择策略从异构执行体池中选取多个深度学习网络模型对目标数据进行检测分类，并依据检测分类结果确定用于最终检测分类输出的正确分类结果及用于重训练的异常分类结果；针对异常分类结果的深度学习网络模型进行下线，通过重训练来更新网络模型参数后再输送至异构执行体池进行上线。本发明将拟态防御应用于人工智能深度学习算法，利用不同算法间的异构性克服算法自身存在的脆弱性，进而提升算法整体的安全性，有效提升深度学习抗干扰攻击能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535789B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910628138.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L12/931 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种SRIO‑ETH协议转换芯片验证装置及方法，包括TX端、RX端以及包计数转换规则计算模块，所述包计数转换规则计算模块包括包计数子模块和宏定义子模块；所述TX端用于发送源协议包到协议转化芯片，协议转换芯片解析并提取所述源协议包的payload并组成目标协议包路由到所述RX端，所述RX端解析目标协议包获得payload，所述源协议为SRIO协议时，所述目标协议对应为ETH协议，所述源协议为ETH协议时，所述ETH协议对应为SRIO协议，所述宏定义子模块用于为所述RX端与所述TX端配置计数校验信息，所述包计数子模块提取所述计数校验信息后进行包计数。本发明提高了对不同分片规则的协议转换芯片的测试能力，使整个装置适用范围更广，灵活性更高。
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公开(公告)号：CN113553031B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110626788.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/71 , G06N3/008 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明属于信号处理及深度学习技术领域，特别涉及一种软件定义变结构计算架构及利用其实现的左右脑一体化资源联合分配方法，基于拟态计算思想通过建立能够满足传统信号处理与深度学习全流程计算需求的左右脑一体化软件定义变结构计算实现左脑高精度信号处理与右脑低精度深度学习。本发明基于拟态计算思想通过建立混合颗粒度的异构构件化计算资源池、分布式层次化存储结构以及软件定义互连结构，根据任务计算需求与负载变化实现软件定义灵活变结构的左右脑计算方法，一方面解决传统信号处理与深度学习的高效衔接与一体化实现，另一方面通过软件定义变结构计算解决传统信号处理与深度学习的高性能、高效能以及高灵活实现问题，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111131169B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911208371.8
申请日：2019-11-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于交换网络安全技术领域，公开一种面向交换网络的动态ID隐藏方法，包括：步骤1：设置交换设备端口的内外网属性，建立端口内外网属性表；步骤2：构建隐藏ID池；步骤3：设置内外网ID隐藏表；步骤4：动态调整ID映射算法。本发明针对特定ID的普通类型攻击，攻击者无法通过扫描用户的ID达到攻击用户的目的，比如DDos攻击等；针对特定ID的APT攻击，本发明可以动态的变换内外网ID映射关系，理论上，只要动态ID变换周期小于攻击者破解周期，就可以避免该类攻击；该方法采用软件构建隐藏ID池，硬件实现隐藏表，并通过随机动态调度隐藏ID池的方式实现了动态ID变换，可以防御针对用户ID的攻击手段。
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公开(公告)号：CN110290105B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910390241.4
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种异构协议转换的验证平台和方法，包括：配置管理模块、包驱动模块、协议转换模块、参考模型和输出监测模块，配置管理模块用于对协议转换模块的工作参数和环境变量进行配置；包驱动模块用于将激励序列切分为源协议包，并将其转化为输入比特流，并将输入比特流转换成每个时钟周期对应的输入数据；协议转换模块用于对激励序列进行协议转换；参考模型从更高抽象层次实现异构协议转换类型的功能，将源协议的每个输入包转换为目标协议的包，得到预期输出包；输出监测模块用于对协议转换模块输出的数据进行采样，得到实际输出包，并将实际输出包与预期输出包进行字段比对。本发明解决了对异构协议转换的验证效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112217792A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010919830.X
申请日：2020-09-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开一种支持变长输入的加密恶意流量检测装置和方法，该装置包括：网络流量捕获模块，数据预处理模块，1维卷积神经网络模块，金字塔池化层模块，全连接层模块，分类器模块及恶意流量处理模块。本发明通过引入金字塔池化机制，使检测机制拥有处理可变长网络流量数据的能力，即任意维度的网络流量数据输入到该检测模型中，均可以实施有效检测；因为本发明不需要对流量数据做额外的处理，所采用的数据是原始流量数据，因此，对流量数据的反映更加完备、准确，不存在损害、遗失网络数据流量特征的问题。
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