一种基于量子测控板卡的融合计算系统及方法

    公开(公告)号:CN118095460A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410220682.0

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明提供一种基于量子测控板卡的融合计算系统及方法。该系统包括:CPU、GPU和量子测控板卡;所述CPU通过PCIE总线与所述GPU和所述量子测控板卡进行数据交互;所述量子测控板卡连接有量子芯片;所述CPU,用于采用预设资源调度算法将预定义计算任务分为经典计算子任务和量子计算子任务;将所述量子计算子任务编译为量子线路;所述量子测控板卡,用于接收所述CPU传输的量子线路,生成所述量子线路对应的脉冲序列,并将所述脉冲序列发送至量子芯片,以供所述量子芯片执行所述量子线路以完成所述量子计算子任务;其中,所述脉冲序列用于表征量子芯片的控制信号和读取信号;所述GPU,用于执行经典计算子任务。

    基于混合量子算法的组合优化求解方法、系统及求解器架构

    公开(公告)号:CN113392580B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202110554574.3

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明属于量子计算技术领域,特别涉及一种基于混合量子算法的组合优化求解方法、系统及求解器架构,针对用户待求解问题,将其表示为含有目标函数和约束条件的组合优化规范化形式表达优化模型;将优化模型映射到哈密顿量,生成目标函数对应的量子线路及约束条件相关的混合状态哈密顿算子量子线路;通过设定优化器参数及可行态和角度参数,利用量子计算机或模拟器执行量子线路;并通过测量量子线路输出寻找最优近似解。本发明通过在经典和量子计算机之间设置桥梁工具,利用量子计算自动化求解组合优化问题,提高数据处理速度,降低数据复杂度,扩充量子计算实际应用场景。

    基于拟态防御理论的软件运行环境生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112839036A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011610282.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于计算机网络安全技术领域,涉及一种基于拟态防御理论的软件运行环境生成方法及系统,在拟态安全架构下,根据用户的安全需求,结合多变体执行环境,提供了一种安全架构,在满足用户需求的同时保证系统成本的最小化,从而制定出一种安全且高效的策略。模型包含:用户感知模块:获取用户安全需求参数;认知决策模块:基于用户安全需求参数设置变体数据决策值;多样化编译模块:依据系统攻击情况和变体数据决策值,结合变体的异构性和安全性度量指标生成多变体执行环境来上线服务。经过验证,本发明能提升拟态防御生成变体及攻击防御的性能,降低拟态防御系统运行成本,具有较强的实用性。

    一种基于量子退火算法的自动中文文本摘要生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117951288A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410013595.8

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开一种基于量子退火算法的自动中文文本摘要生成方法及系统,将原始中文文本按照句子和词汇为基本单位进行划分,并筛选出无意义的符号和词汇;通过预训练的语言模型,将每个中文单词转换成词向量,然后根据词向量计算出句向量,并计算句子之间的相似度,然后以相似度矩阵为系数,构建一个二次无约束二值优化数学模型;将构建的数学模型转化成伊辛模型量子哈密顿量,然后提交到量子退火计算机上进行求解,最终输出求解后的量子系统状态;对量子求解结果进行解析,根据解析结果选取文本中的句子,并将其组成摘要并输出到文件中,最终完成文本摘要任务。本发明设计了一个更注重全局特征的摘要生成模型,引入了量子退火算法来降低算法复杂度。

    基于树结构的多样化变体生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112612999B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011617134.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于计算机网络安全技术领域,特别涉及一种基于树结构的多样化变体生成方法及系统,该方法包含:利用多样化编译手段对软件源码进行编译,获取对外表现出不同表现形式的可执行变体;基于树结构对多样化可执行变体建模,树结构中节点表示变体,树的边表示节点之间距离,边的权重表示边所连接两个变体之间的差异性;对树结构模型进行求解,选取并生成差异性最大的变体组合。本发明利用多样化编译技术对软件进行编译使软件对外表现出不同表现形式的NVX(N‑Variant eXecution)变体,并基于树结构进行建模求解实现差异性最大的变体组合的选取,能够生成较可靠安全的软件运行环境,提升用户体验,具有较强实用性。

    拟态架构下多样化变体生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112632530B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202011610302.2

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于计算机网络安全技术领域,涉及一种拟态架构下多样化变体生成方法及系统,用于提升拟态环境下变体多样性及抗攻击能力,包含:构建变体生成模型,利用该变体生成模型描述不同变体生成策略在不同攻击向量下对拟态环境因素影响,拟态环境因素至少包含设备性能、攻击成功概率及变体多样性;设定模型输入输出参数,设置变体多样性属性,结合攻击成功概率矩阵设置变体抵抗性属性;并利用变体多样性属性和抵抗性属性设定模型优化目标函数;利用最大化变体多样性和变体抵抗攻击能力之间的权衡对模型优化问题进行求解,通过最优解获取变体最终生成策略。本发明能够提升拟态防御生成变体及攻击防御的性能,降低拟态防御系统运行成本,具有较强实用性。

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