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公开(公告)号:CN115099304A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210564805.3
申请日:2022-05-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/77
Abstract: 本发明属于点云数据处理技术领域,具体涉及一种建筑物立面点云提取方法。首先,基于虚拟格网利用高程分布特性自适应分离地面点,并依据格网高差滤除低矮地物点云。然后,在求解最优邻域的基础上,根据各点的局部点云密度进行DBSCAN聚类。最后,结合聚类块中线、面状点比例和尺寸等语义规则对建筑物立面点云进行精提取。采用两种不同场景的数据集进行试验,结果表明,所提方法能得到较好的建筑物立面提取结果,提取精度高于MRG、RealWorks和EPSB三种对比方法,F1得分均优于97.69%,可为建筑物重建、城市精细化管理等应用提供可靠的建筑物立面信息。
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公开(公告)号:CN115937558A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210564353.9
申请日:2022-05-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/187
Abstract: 本发明属于点云特征提取技术领域,具体涉及一种建筑物立面点云特征线提取方法。该方法首先获取建筑物的点云数据,从中提取包括边界点和折叠点在内的特征点,然后利用提取的特征点进行直线拟合以得到特征线,最后依据得到的特征线确定建筑物特征线。在提取折叠点时,利用本发明定义的相对角来提取折叠点,在计算相对角时,无需同时对目标点和近邻点的法向量进行计算,仅需计算目标点的法向量,降低了法向量实际计算偏差对提取结果造成的影响,能对折叠点进行更为有效的提取,特征点提取的精度、可靠性和准确性更高,提高了建筑物特征线提取精度。
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公开(公告)号:CN115808160A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202111080285.0
申请日:2021-09-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于测绘工程技术领域,具体涉及一种基于罗德里格公式的坐标转换方法。本发明针对抗差估计验前单位权中误差确定较为困难的问题,设计了一种新的定权思路并建立了坐标转换的抗差模型。首先,详细推导了基于罗德里格公式的坐标转换线性化模型,给出了参数初值的计算方法。其次,采用附加约束条件的参数平差方法求解参数。最后,利用中值估计解算初始验前单位权中误差,并设计相应权函数,通过迭代过程不断更新。本发明方法不受旋转角度大小的限制,模型简易且计算方便,解决了验前单位权中误差难以合理确定的问题。与现有方法相比,本文方法坐标转换精度更高,稳健性更强。
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